【文献解读】中国矿业大学周宏伟团队《IJMST》：煤中孔隙-裂缝结构演变的原位观测和建模

煤炭形成产生了大量的天然气，这是一些灾害（如天然气爆炸、煤炭和天然气爆发）的主要原因，但却是一种高效的清洁能源。

煤炭中的孔隙-裂缝结构（PFS）为天然气提供了储存空间和流动渠道；它直接影响气体的渗流特性，影响煤矿的生产和安全。

因此，准确描述煤中PFS的应力敏感性及其对渗透率的影响以防止气体爆发和提高气体开采效率非常重要。

在实验研究中，许多测试方法可用于描述煤样品中的PFS检测，如高压汞注入法和低温氮吸附法。但是它们不能在加载过程中进行，且这些方法只有在加载前后才能获得PFS特性。

X射线微计算断层扫描可以在三轴加载过程中实现实时扫描，然而，由于测试的测量范围有限，它只能获得大孔隙和裂缝的数据。

扫描电子显微镜有很强的能力来观察煤样的局部条件，但提供的整体特征不足。

声发射检测方法简单而有效，但它很容易受到其他噪声的干扰。

在这项研究中，一个纯钛加载腔和陶瓷加载头被用来进行三轴加载试验，在三轴加载过程中进行在线核磁共振测量。

机械测试系统和高精度可视化核磁共振设备的成功结合，促进了核磁共振技术在工程力学方面的应用。

测试样本取自广西玉林的一座煤矿。所选的煤被埋在大约300米的深度，原位应力约为10兆帕。煤块被钻取芯、切割和抛光，并加工成六个高度为50毫米、直径为25毫米的圆柱形样品。我们选择了三个完整的煤样，并将其送到实验室进行以下实验。样品的物理特征如表1所示。

表一　样品基本信息

为了捕捉和描述受采矿应力影响的煤炭样品中PFS的演变，我们使用了一个在线观察和测试系统，该系统结合了机械测试系统和高精度可视化核磁共振设备。

系统分别由轴向压力、供水、封闭压力、磁铁、三轴电池和数据收集等模块组成。见图一。

在煤炭开采过程中，煤炭经历了从原生岩石应力到垂直应力增加和水平应力缓慢下降的完全动力学演变（图二），煤的PFS和渗透率因此发生了改变。

因此，煤样的原位核磁共振实验是在轴向应力增加和约束压力减少的情况下进行的。核磁共振成像（NMRI）和T2测试是实时的，根据图中所示的应力路径，在不同的应力状态下对煤样进行模拟。

图二　采矿中煤炭的三轴应力示意图

具体的实验步骤如下：

图三　采矿压力下煤炭样本PFS的二维空间分布

根据NMRI结果，样本A1和A3下部的水含量高于上部的水含量。相比之下，样本A2在上部的含水量高于下部的含水量，表明测试样本的PFS的主要空间位置分布不均匀，这可能是它们峰值应力不同的原因。

在峰值前阶段，随着偏离应力的增加，样品中的水含量最初下降，然后增加。样品的含水量在加载的初始阶段下降，主要有两个原因：样品的原始PFS的压实速度高于新孔隙的生成速度；部分新孔隙没有连接。因此，水不能进入这些部分，核磁共振信号不能被检测到。

后来，随着应力的不断增加，在煤样中形成了一个局部PFS并连接在一起，使得PFS的生成速度高于压实速度。因此，样品中的水含量逐渐增加。

在后高峰阶段，煤样中的水含量迅速增加，因为这个阶段已经达到了样品的轴承极限。裂缝和孔隙迅速连接起来，形成大裂缝，同时形成许多次级裂缝。

图4显示了静水压力下每个煤样的T2谱。根据传统的孔隙分类方法，左边的峰值（T2<2.5 ms）对应于微孔和过渡孔隙，中间的峰值（2.5<T2<100ms）对应于中孔，右边的峰值（T2>100 ms）对应于大孔和裂缝。

微孔和过渡孔隙主要影响煤的气体吸附特性，称为吸附孔隙（APs）；中孔隙、大孔隙和微裂缝主要影响煤的渗透特性，称为SPFs。

在初始状态下，样本A1、A2和A3的AP含量分别为9.28%、9.39%和9.82%，相应的SPF含量分别为8.21%、6.73%和6.01%。

图四 传统孔隙分类依据

样品A2和A3的AP含量首先增加，然后随着应变的增加而保持不变。样品A1的AP含量最初迅速增加，然后随着应变的增加而缓慢增加。

SPF含量最初下降，然后随着应变的增加而增加，截止点在峰值应力的80%对91%，与NMRI的结果一致。

由于AP含量和变化范围大于SPF，总PFS主要由高峰前阶段的AP含量控制，总PFS首先迅速增加，然后逐渐增加。在高峰期后期，SPF含量和总PFS迅速增加。

图五 不同轴向应变下特定孔隙的T2谱面积比

通过对采矿应力路径进行在线核磁共振测试，我们得到了煤样中PFS含量和空间分布的演变，并建立了一个分数导数孔隙可压缩性模型。从这项研究中得出的主要结论如下：