2023-02-13 13:22:18, 沈均涛 赛默飞世尔科技生命科学产品
染色体微阵列分析(CMA)近年来在临床产前诊断与儿童遗传病领域大展身手,被一直认为是临床微缺失微重复综合征的一线检测技术。芯片结果的简便易读对临床开展遗传咨询至关重要。为满足临床与实验室的数据解读需求,与CytoScan关联的ChAS(Chromosome_Analysis_Suite)软件也在不断升级和更新,包括数据库的扩充与功能菜单的丰富。
今天小编有幸请到CMA大侠和大家分享一下ChAS软件的实用小功能,有助于片段筛查以及家系信息的判读,希望各位能更流畅和有效的运用ChAS软件于日常的数据分析工作中!
疫情期间在家书荒?嘘,读完正文,好礼相送!
创建AED Track注释文件
先创建一个自己感兴趣的gene symbol 的txt列表(每行一个基因标准命名简称), 如OMIM Morbid gene. 然后在ChAS表栏Exports选择export AED file from Gene List,指定相应基因组注释版本,基因txt列表和输出文件名称。
Overlap Map和CytoRegions功能使用
Overlap Map功能用于过滤掉不感兴趣的区域内片段,如常见多态变异区common hypervariable。加载相应AED后, 右键点击选择set file as Overlap Map。在片段filter功能的Genome设定Overlap值来过滤掉常见多态区域的片段。Overlap值是样品片段与目标区域共享部分占样品片段大小的比例, 如90是指共享区域占比大于90%的片段将不会在软件报告中提示。
CytoRegions 用于提高感兴趣的目标基因区的分辨率, 如OMIM Morbid gene。 加载AED后,右键点击选择include in CytoRegions,软件会高亮目标区域。在片段filter功能的CytoRegions 设定Marker及片段大小来提高目标区域的分辨率。
以上修改后的过滤标准可以选择Preferences >Save Named Setting(点No)来保存为新的筛选标准。
通过利用CytoRegin和Overlap功能来提高CMA数据分析效能. 在Genome和CytoRegions设定不同分辨率,既可减少基因组范围内的多态及VUS,还可发现目标区域的intragenic变异. 而这才是CMA分析的正确打开方式,因为芯片设计是在基因组范围内相对均一放置探针,而在临床相关的基因区域增加更多探针,甚至覆盖单个外显子。
异卵双胎和同卵双胎或同一个人的判断
在分析结束后的QC results界面加载(add files)相应cychp文件,勾选要比较的样品,选择QC Analysis下拉菜单中的Concordance会自动生成两个样品间的Genotype分型结果一致性比例。软件默认98%以上为同一个人或同卵双胎,低于95%排除其可能。比较过不少异卵双胎结果,其一致性仅约70%,与随机选取两人的一致性比例差不多。
近亲关系估算
ChAS软件左侧Named Setting下拉菜单选择LOH only(3M and 50 SNPs), 右侧选择Segments列表查看LOH片段。按染色体顺序排序计算常染色体LOH的Size总和,除以总常染色体长度2781532kb(hg19)获得LOH的比例来测算近亲关系。也可直接在QC and Samples info列表查看Autosome LOH获得常染色体LOH比例(包含自然人群背景,数值相对偏高一点)。
判读亲缘关系;判读Loss或UPD的父母来源
分析界面的Analysis workflow选择Mendelian Error Check,指定相应父-子,母-子或父-母-子的cychp文件,执行分析获得txt文本。
查询基因探针数目
打开相应cychp文件拷贝数分析, 在View-Search窗口Find By ID输入要查询的基因名,选中基因转录本后在Detail view界面查看具体基因。右键点击选择Zoom to selection, 在Graphs栏查看限定分析目标区域内探针数目。
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