2023-02-09 15:07:26 安徽皖仪科技股份有限公司
黑烟车智能监测系统
一、系统背景
据公安部统计,截至2021年3月,全国机动车保有量达3.78亿辆,其中汽车2.87亿辆;2021年一季度新登记机动车达966万辆,与去年同期相比增长67.31%,创同期历史新高。当前机动车等移动源已成为我国城市空气污染的主要来源,其中机动车黑烟排放尤为突出,且对人体健康也有损害。未来汽车污染减排将是我国“十四五”的重点、难点。所以,为进一步改善我国城市空气环境质量、打赢蓝天保卫战,切实加强机动车尾气排放监管是势在必行。
黑烟检测的依据——林格曼黑度法
二、系统综述
黑烟车智能监测系统主要由黑烟监测上位机软件和抓拍相机组成,集成了黑烟识别和车牌识别技术,利用高清摄像机,通过计算机视觉识别术、图像处理等技术,自动识别、抓拍道路上行驶的黑烟车,具有无人监控及自动筛选、保存、传输、播放黑烟车视频等功能。
系统通过分析采集的视频流,采用目标跟踪算法识别过往车辆,实现车辆匹配跟踪。采用基于深度学习的目标检测算法识别视频中的黑烟,计算出黑烟位置和置信度,同时计算黑烟的林格曼黑度,结合跟踪车辆的多帧图片,最终确定车辆是否为黑烟车并提取黑烟车的详细特征(车牌、车型等),获取黑烟车违法行为的举证照片和视频。
三、系统组成
四、系统优势
1)传统监管痛点:
1、 监管目标数量多,工作任务重
2、监管成本高、效率低
3、路检投入人力多、效率低,易导致交通阻塞
2)系统核心优势:
1.适应性的黑烟识别算法
2.支持黑烟车目标定位跟踪
3.林格曼黑度自动测定
4.深度学习架构
五、应用场景
城市主干道路出入口
高速公路出入口
货物运输车辆频繁出入路段
工业园区主要出入口道路
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