一文速览！中科新生命单细胞及空间多组学产品大盘点

随着对生命体深入认知需求的不断提升，生命科学研究正聚焦于更高分辨率及更高维度——即单细胞及空间水平。通过单细胞及空间组学，可以获得样本中每个细胞及其在组织空间位置上的分子表达水平，使得人们能够更精准地针对细胞亚群或特定空间区域进行研究及后续干预。然而，您是否了解现阶段有哪些主流的单细胞及空间组学技术呢？下面小编来为您盘点一番。

毫无疑问，单细胞转录组是这类技术中成熟最早，应用最为广泛的技术。它解决了bulk转录组无法解析细胞异质性的问题，大幅推动了肿瘤、免疫、神经、发育等多个领域的研究。

蛋白质是执行生物功能的主要分子，也是现阶段药物研发的主要对象。同时，由于转录后调控的广泛存在，同一基因的mRNA和蛋白表达状态往往不一致。因此，单细胞蛋白质组研究有着其不可替代的意义。

以技术流派维度区分，细胞表面蛋白（CITE-seq）、质谱流式（CyTOF）等技术保留了单细胞转录组细胞通量高的优势，但也存在明显的缺陷：检测蛋白数量少（~平均约数十个蛋白）且只针对特定靶向蛋白。

与此同时，近年来出现了一种新的技术流派SCoPE2-MS——基于微孔板收集制备单细胞蛋白溶液，通过高灵敏度质谱实现单细胞蛋白质组检测。在此基础上，中科新生命合作参与了该方法的优化研发，实现了在384孔板完成样本制备（细胞分选-蛋白提取-酶解-TMT标记）一体化流程，可实现高达上千个细胞的单细胞蛋白质组学分析。

空间组学是指在保持样本原有空间位置分布的基础上，对组织内各个位置进行高通量组学检测的技术手段。深度空间代谢组主要利用质谱成像技术，实现空间水平高分辨率且能精准定位组织中的代谢物分布。对组织中的代谢异质研究、积累和调控机理至关重要。

目前，已有多种商业化技术手段可实现空间位置水平上转录组的检测，例如：10x Genomics Visium、GeoMx Digital Spatial Profiler（DSP）等。为了满足不同的研究需求，需要灵活选择不同的技术进行检测。