2022-06-29 07:39:13, 小海胆 上海吉凯基因医学科技股份有限公司
单细胞多组学可发现新基因或蛋白marker,推动细胞分化进程的精准鉴定。本文作者用健康志愿者和急性髓细胞白血病(AML)患者的骨髓和血液样本,流式分选目的细胞,结合深入的单细胞多组学分析,全面解析了造血系统基因和蛋白的表达图谱,为AML治疗提供了有力的依据。
技术亮点
1、BD Rhapsody单细胞仪器、试剂盒及分析平台:
2、BD FACS流式细胞仪:
FACS Aria Fusion II cell sorter、FACS Aria Fusion cell sorter、BD LSRII flow cytometer
实验设计
主要结论
01
骨髓单细胞蛋白-基因表达参考图谱
作者用单细胞多组学方法共鉴定出45种细胞类型,包括难以检测的细胞毒性CD4+ T和间充质干细胞等(图1b)。对比仅做mRNA或AbSeq,多组学方法识别到更多细胞类型,有更高的分辨率。
单细胞分析发现,两个健康组样本之间细胞聚类相似,但健康组和AML组之间差异显著,且在AML组内部也有较大差异(图1b)。同时对比了同一个样本的WTA和TTA数据,显示作者设计的462个靶向基因可以覆盖WTA的细胞分型。
作者提供了可“查询”数据,包括对一位健康志愿者的骨髓和血液样本进行TTA+197AbSeq多组学分析得到的非常全面的表达图谱(Ext图4c)、一位健康志愿者骨髓细胞的WTA+97AbSeq允许查询更多基因、用CD34+CD38−骨髓细胞的97AbSeq以提供更高分辨率的未成熟HSPCs信息以及12位AML患者的单细胞多组学数据。作者开发的AbSeq APP(https://abseqapp.shiny.embl.de/)及匹配介绍视频,允许访问本文资源进行可视化及其差异分析。
02
区分不同分化阶段的表面markers
基于流式分选鉴定HSCs分化过程的已知surface marker有限,通过对CD34+HSPC数据的拟时序分析,确定了HSCs向红细胞、巨核细胞、单核细胞、树突状细胞或B细胞分化轨迹进展相关的表面marker(图2d、3a),比如作为泛分化的marker CD38、分化早期B细胞的marker CD10、分化早期单核细胞的marker CD11c等(图2d、扩展图6a),以及新泛分化marker CD98(图2d)。
此外,作者揭示了可区分不同分化阶段的新表面marker,包括CD326(红细胞相关,图3d-e)、CD11a和Tim3(髓细胞相关),并基于流式index sorting联合Smart-seq2或细胞培养的方法进行了验证(图3b-c)。同时分析了B细胞分化过程中的表面marker动态(扩展图6i)。
作者也详细列出了AbSeq在不同细胞类型、分化阶段、生物学过程中的表达情况(附表、扩展图5),以及对细胞亚群注释的markers清单,这为科研人员对HSPC分化过程鉴定及流式分选marker设计等研究提供了很有力的依据。
03
健康和疾病个体的表面蛋白表达情况
为了研究健康衰老过程中的表面蛋白表达,作者比较了年轻和年老的健康个体的骨髓单细胞AbSeq数据,发现其高度相似(图4a),但受年龄影响,细胞毒性效应CD8+ T细胞显著累积、一些免疫调节分子表达出现变化(图4b-c)。这表明在健康衰老过程中,表面蛋白表达的总体模式广泛维持,但有些免疫调节分子的表达发生了显著变化。
对比健康老龄组和AML组AbSeq数据(图4h),发现了CD152和CD274潜在药物靶点,AML骨髓细胞分化进程可能是靶向免疫治疗选择的关键。对来自相同分化阶段的AML和健康细胞进行差异分析,看到了在白血病细胞中特异过表达的markers(图4i)。
基于AML患者之间显示出的巨大差异性,作者深入分析了共15位AML患者的单细胞测序数据(扩展图7b),将细胞投射到“查询”绘制出了白血病细胞的分化阶段(图4d)及细胞积累状态(图4e)、不同marker与不同AML疾病亚型之间的对应(图4g)。
04
数据驱动的流式细胞术设门方案
目前分离罕见和特征较差的细胞亚群仍然具有挑战性,作者探索了机器学习方法来定义数据驱动的设门方案,实现更高纯度(图5a)。
Hypergate算法显示细胞毒性T细胞有CD4+CD28-免疫表型,流式分选(图5d)并进行基因表达分析,证实了该群体中细胞毒性基因的表达(图5f)。骨髓间充质干细胞也被同样证实(图5i, k)。
讨论
作者描绘了一份涵盖45种细胞亚群人血液和骨髓的图谱,和HSC分化、健康老龄化和白血病阶段的97和197个表面蛋白标记的表达。首次利用单细胞膜表面蛋白-基因表达数据系统地设计和解释流式细胞术实验,最准确地反映了单细胞多组学层面的细胞异质性,将作为血液学和免疫学的重要资源。
参
考
文
献
Triana S, Vonficht D, Jopp-Saile L, et al. Single-cell proteo-genomic reference maps of the hematopoietic system enable the purification and massive profiling of precisely defined cell states[J]. Nature Immunology.
1.实验技术干货
2.蛋白质组学研究
3.腺病毒简介及应用
6.单细胞测序
8.悬浮细胞专用病毒
10.测序技术研究与应用
12.腺相关病毒选择/应用
13.表观遗传研究
14.文章解析
15.国自然课题设计思路解析
16.生物信息分析及工具
17.外泌体研究
18.肿瘤免疫研究
19.高分文章
20.吉凯病毒神经方向应用案例
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