直播预告 | 双光子显微成像及AI图像分析技术在神经生物学的应用

报告题目

报告时间

报名方式

主讲人

神经生物学，作为21世纪的明星学科，是生命科学领域最重要和最为活跃的科学热点之一，如何从分子、细胞到整体水平的研究神经系统的解剖、功能、发生、发育、衰老、遗传等规律，全面、精准的解析大脑图谱，重构神经连接网络，对于探索脑工作原理至关重要。显微成像技术因其独特的技术优势，能够从微观纳米尺度解析精细结构，到宏观活体样本的行为学研究，跨尺度的开启神经生物学研究的新窗口，极大的推进神经科学在宏观和微观层面上更进一步。

双光子显微成像具有穿透深度大、光毒性小，散射低、检测效率高等优势，非常适合于做深度成像。大脑组织式神经生物学研究最重要研究对象，实现大脑组织的高分辨结构成像，能为神经科学研究提供重要依据。脑组织由于结构复杂，且高密度的脂质导致较强的光散射，使得传统光学成像手段作用十分有限。采用双光子显微成像技术，在既有共聚焦的高分辨优点，又能够弥补共聚焦及宽场荧光显微镜深度的不足，实现厚标本及活体组织。此外，传统双光子显微镜采用的是滤片式检测，对于多色成像，较为困难，Leica DIVE 光谱式检测的双光子显微系统，灵活可调检测窗口，很好的解决了双光子多色成像困难问题。

近年来，随着各种标记技术、组织光透明技术的发展，双光子显微成像能够获取更多数据量较大的实验结果，如何进一步挖掘图像信息（例如神经元的轨迹追踪），也至关重要。人工智能的出现改变了传统较为局限的数据处理方式，Leica Aivia以人工智能为导向的图像处理软件，能够极大提高数据分析效率和数据准确性，更深层次的挖掘数据信息。此次讲座将详细介绍DIVE双光子显微镜和AI图像分析软件如何应用于神经生物学的研究。