大规模非目标农残筛查新方法 -- vDIA

大规模非目标农残筛查新方法

-- 可变的数据非依赖采集 (variable Data Independent Acquisition，vDIA)

数据非依赖采集(Data Independent Acquisition，DIA)在蛋白质组学等的大分子的研究中有广泛的应用。

可变的数据非依赖采集(variable DataIndependent Acquisition，vDIA)在DIA的基础上做了改进，是更适合小分子分析的数据采集方式。vDIA可根据目标化合物所分布的质荷比范围，合理地调整各个“窗口”的大小，在保证选择性的同时，不影响整体的扫描速度。下图是典型的Fullscan（全扫描）+vDIA采集模式图。

vDIA特点与优势：

1. 相较于全离子碎裂采集（AIF），vDIA有更好的选择性和灵敏度。

2. 相较于数据依赖采集（DDA），vDIA不丢失任何信息，数据易追溯，有更好的通量和数据完整性。

3. 基于碎片离子定量，选择性好，媲美SRM。

文献分享:《基于LC-Q-Orbitrap^TM-MS的水果和蔬菜中多种农药残留的同时定量、确证和定性筛查方法》

• 分析目标：

采用QuEChERS方法净化提取后的蔬菜瓜果基质中的184种农药残留（含正负离子）

• 实验结果及讨论：

1.AIF和vDIA的比较

vDIA采集模式可以实现更好的的选择性（Figure 2）和二级离子定量的灵敏度，同时也有足够的一级扫描点数满足定性和定量分析的需求。

2.筛查、鉴定及定量结果

依照欧盟指导文件(SANCO 2013)的要求：

1）以一个化合物在超过20个含不同基质来源的样本中能达到95%以上检出率时所对应的最小浓度为筛查检出限(SDL)。在本实验中有134个化合物的SDL为10ng/g，39个化合物的SDL为50ng/g ，2个化合物的SDL为200 ng/g ，另外有9个化合物因在最高添加浓度时，也未达到95%的检出率，故未设立SDL。对11种不同的蔬菜和水果基质的分析结果表明，184个化合物在10ng/g时检出率为92%，在200 ng/g时的检出率为98%。

2)以样本分析中（质量精度≤5ppm）化合物的两个离子（含1个子离子）的比率和同批次分析的标准品中的离子比率的相对偏差在30%内为鉴定确证条件，在本实验中超过93%的结果可以被确证。

3）定量方法学考察中，大多数化合物的回收率在70%-120%之间，重复性＜20%，基质效应在-20%-20%之间。

蛋白质组学等的大分子的研究中有广泛的应用的数据采集方式:

数据非依赖采集(Data Independent Acquisition，DIA)是基于静电场轨道阱Orbitrap技术的一种全新的、全息式的数据采集方法。DIA将质谱整个全扫描范围分为若干个“窗口”，高速、循环地对每个窗口中的所有离子进行选择、碎裂、检测，从而无遗漏、无差异地获得样本中所有离子的全部碎片信息。

详细了解DIA，可复制以下链接至浏览器

http://www.thermoscientific.cn/content/tfs/zh_cn/about-us/general-landing-page/dia-total-solution.html

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