圆派|对微粒污染进行清洁度分析

2020-03-13 11:18:27 圆派科学仪器(上海)有限公司


很多行业所制造的设备、产品及其部件对污染都是极其敏感的,它们对于清洁度有着非常严格的要求。因此,人们追求具备自动颗粒分析功能的测量系统,对产品和部件的清洁度进行定量检验,从而满足汽车制造业、航空、微电子、制药和医疗设备等行业的要求。


颗粒是主要污染物:工业领域对清洁度提出要求

针对交通运输(汽车/卡车、航空/航天、铁路)、微电子(集成电路、印刷电路板、半导体),以及医疗卫生(制药和医疗设备)等行业所生产的污染敏感型产品及其部件,为提高其性能、可靠性并延长使用寿命,人们对这些产品及其部件的清洁度提出了非常严苛的要求。


污染类型及其产生的过程

污染存在几种基本类型 :

 

微粒污染

无生命或无机物,包括制造过程产生的残留物,例如,磨损或研磨产生的颗粒物,以及当地大气中的灰尘,或者有生命或有机物,包括细菌、真菌、孢子、蜕皮的鳞片或细胞碎片

 

分子污染

无生命或无机膜,包括制造期间添加剂中的残留物,例如,低温润滑剂或防腐剂,或者指纹。

(a)

(b)

(c)

(d)

(e)

( f )

不同类型污染的图像:a) 生产过程中产生的残留物;b) 灰尘;c) 孢子;d) 细菌;e) 无机或有机膜;以及 f) 指纹。


探讨微粒污染,旨在确定清洁度水平,以及检验颗粒清洁效果。

影响产品及其部件清洁度的因素

 

人员、物流、耗材和工艺

对生产具有清洁度要求的产品及其部件的生产商来说,存在特定的因素会对产品的清洁度造成影响。这些因素包括用于生产的洁净室计数、物流的设计和规划、员工的行为,以及生产所用的设备、材料和工艺的类型

 

清洁系统的效果

问题来了:清洁系统如何发挥作用呢?遗憾的是,这个问题并没有统一答案。清洁系统所达到的清洁度水平取决于三个主要因素(参见图 3 示意图):

●清洁方法或工艺;

●污染的类型和程度;

●必须清洁的物件属性;及其材质、形状和表面状况(粗糙度等)。

在清洁程度应视具体情况而定的情况下,例如,该领域或行业的惯例存在疑问,或者应客户或用户的特别要求,必须检验清洁效果。

方法和规程

确定产品清洁度

 

清洁度和清洁工艺评估

在产品部件接受清洁工艺的前后,对微粒污染进行清洁度评估,可以选用以下两种方法完成该项作业:直接法或间接法 [1]。


直接法包括对表面进行直接检测,无需提取或转移颗粒物,一般采用光学或电子显微镜技术完成检测。直接分析的优势是不会损失样品,无需进行提取操作。但是,这种方法也存在劣势,即只有反差充分的颗粒,才能轻松地从基质中分辨出来,而且对结构复杂的部件并不实用。


间接法包括从正在接受检测的表面提取或转移颗粒,一般在液体或气体介质中完成分离,脱附,随后利用分析系统进行评估。间接法的优势是,对结构复杂的部件非常实用,并可以检查整个部件,但劣势是提取步骤期间会产生颗粒损失,提取工艺会导致成本增加,而且操作期间还必须保证非常洁净的工作条件,以免交叉污染。

●针对交通运输业的清洁度分析;VDA 第 19 部分,以及 ISO 16232

●针对汽车制造业,业内已经形成了一项惯例:即遵守 VDA 19 [3] 和 ISO 16232 [4] 对产品零部件微粒污染定量测定的相关规定。采用不同的提取法可以清除部件表面的颗粒污染,例如,超声波降解、压力冲洗、功能测试台、搅动,随后转移到膜过滤器上,例如,通过过滤提取液将其转移到膜过滤器上。在分析阶段,根据粒径大小和材质属性,采用不同的技术来评估颗粒,例如,光学显微镜、扫描电子显微镜 (SEM),或 X 射线能量色散谱 (EDS)。清洁度分析的步骤如图 4 所示。颗粒分析技术对比参见图 5。

针对颗粒分析的图像产生方法:信息量和先决条件


如果采用图像产生方法进行颗粒分析,那么,光学显微镜技术无疑是使用最普遍的技术。为满足清洁度检测方面的要求,相比其他方法,光学显微镜是成本最低且分析速度最快的仪器之一。SEM/EDS 通常用于深度研究,例如,成因研究,这类研究需要更详细的数据信息,例如,颗粒的元素组成。

在颗粒检测方面,显微镜的光学分辨率是限制因素。光学系统本身无法分辨颗粒,因为它的尺寸低于分辨率阈值,所以无法识别颗粒的细节部分。物镜透镜的分辨率 (R) 取决于照射样品的光波长 (λ) 和透镜 (NA = n·sinα) 的数值孔径:

其中,n 是物镜透镜所浸入的介质折射率,α是进/出物镜透镜最大光锥的半角(参见图 6)[5]。

为精确检测颗粒,膜滤光片背景相对的颗粒亮度反差必须充分满足检测的需要。一旦通过明确的灰度值设定阈值后,即可通过二值化对图像中记录的颗粒进行分析(参见图 7)。举个极端的示例:如果白色背景上的颗粒也是白色的,就难以查找用于识别颗粒的灰度值,因而也就无法执行自动分析了。

图 7a–c:(a) 过滤器上颗粒的光学显微镜图像,(b) 橘/红色突出显示的斑点,灰度值低于设定阈值,展示检测到的图像颗粒区域。以下图像为显示像素数和灰度值关系的柱状图 (c),灰度级如下所示。柱状图的高峰值与滤光片背景灰度值相对应。灰度值(左侧)低于二值化阈值(红线)的图像所有区域将被记录为颗粒。

应用示例



通过 Leica DM2700 M 复式显微镜和 Leica Cleanliness Expert 软件使用 Leica Cleanliness Expert 系统完成颗粒分析,该系统能够实现可靠检测和分析的最小粒径为 5 μm。

监测当地环境中的颗粒沉积现象

很多污染敏感产品对生产环境的要求非常高,此类产品必须在达到一定空气清洁度的洁净室中生产。仅通过粒子计数器监测大气尘埃粒子,无法对当地环境中的颗粒沉积水平作出明确定论。颗粒的来源多种多样,通常与人员/员工、物流作业流程、包装、耗材以及生产过程密切相关。将 10 块沉降板放在关键过程位置,以便对清洁生产环境中的沉积物污染进行量化。沉降板会将沉积物颗粒收集在胶带上。沉降板经过七天暴露后,可以用一台光学显微镜进行评估。


图 8 显示了 10 块沉降板的颗粒分析结果。图 8 的图表清楚地展示了测量位置的颗粒计数较高。通过不同部分进行额外分类,例如,形态或反光度,从而确保清楚辨别纤维和反光颗粒物。


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