免费下载｜Xevo MRT高分辨质谱应用案例集全新上线！

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在代谢组学的“深水区”，Xevo MRT凭借其超宽动态范围与始终如一的分辨率，成为解析复杂生物基质中低丰度代谢物的“利器”。以肠道菌群代谢组学研究为例，该仪器可在单针30分钟的分析中捕获超20,000张MS/MS谱图，实现对人粪便样本中72,970个特征离子的全面扫描，其中50%以上的离子获得二级碎片信息 - 这一数据量是传统质谱的3倍以上。其创新的无栅格4米多重反射飞行路径设计，确保了即使在100 Hz的高速采集下，仍能维持100,000 FWHM的分辨率与<500 ppb的质量精度，使吲哚乙酸等肠道菌群特征代谢物的鉴定误差控制在极小范围内。更关键的是，该系统在连续数百小时、数百针样本的质控混样测试中，谱图叠加一致性高达99%，证明了其在大队列代谢组学研究中的稳定性与可靠性，为肿瘤微环境代谢重编程、神经退行性疾病代谢标志物发现等研究提供了“从纳克级信号到系统级网络”的全息解析能力。

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单细胞研究的“终极挑战”在于突破检测灵敏度与分析通量的双重极限。Xevo MRT通过与ACQUITY Premier液相色谱的深度耦合，构建了全球首个单细胞脂质组学精简工作流程。在针对人白血病单核细胞系的研究中，该系统成功实现了从1个细胞到10,000个细胞的梯度分析，检测到超过5个数量级的脂质动态范围。将CyESI与Xevo MRT进行联用，特别适用于细胞的快速代谢分型。通过每分钟成百上千个细胞的高通量检测，结合每个细胞的一级质谱轮廓，可在无标记条件下快速识别不同细胞亚群的代谢特征，为单细胞代谢物分析提供了更高通量、更高效的解决方案，显著提升了质谱流式技术在复杂生物研究中的实用性，为细胞异质性研究提供了全新工具。

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在高分辨筛查领域这片“隐形战场”上，Xevo MRT创新之处在于“高速采集与抗干扰能力”的双重突破。100 Hz的扫描速度可以更高效地覆盖更多的前体离子并进行二级碎裂，提升对复杂混合物中多种成分（如新型污染物、农兽残、非法添加物、包装材料可提取物等）的检测能力。即使面对共流出化合物或低丰度物质、也能实现全面覆盖和高灵敏度检测。同时，Xevo MRT质谱仪凭借其超灵敏检测与精准定性能力，构建起从低至ppt级痕量分析到复杂基质干扰突破的“技术防线”。针对全氟/多氟烷基物质（PFAS）这类“永久化学物”的监测，该系统通过MRT技术实现的100,000 FWHM分辨率与亚ppm级质量精度，可清晰区PFOS（全氟辛烷磺酸）与PFOA（全氟辛酸）的同位素峰簇，即使在饮用水、土壤等复杂基质中，仍能将检测限降至0.1 ng/L以下 - 这一灵敏度水平为地下水污染溯源、食品包装材料迁移研究提供了“分子级”的定量依据，彻底解决了传统方法因离子抑制导致的漏检问题。

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对于单克隆抗体等复杂生物治疗药物，Xevo MRT的“全息表征”能力成为质量控制的“黄金标准”。在针对25-mer硫代磷酸酯反义寡核苷酸的分析中，该系统通过INTACT Mass应用程序的BayesSpray去卷积算法，实现了序列质量误差<1 ppm的精准确认，并自动识别出PS至PO转化、CNET修饰等杂质谱。在mAb胰蛋白酶酶解研究中，waters_connect肽图分析工作流程以200 ng的上样量达到98%的序列覆盖率，肽归属质量误差<2 ppm，定量动态范围覆盖五个数量级。另外，Xevo MRT还可以大幅提升每个宿主细胞蛋白HCP匹配的肽段数量，且在低至ppb水平的条件下仍能维持更高的肽段鉴定量及丰富的碎片离子归属，从而提升产品安全性，并支持快速可靠的工艺开发决策，为生物类似药开发、生产工艺优化提供了“从一级结构到高级结构”的数字化质控方案。

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质谱成像技术，当科研不再只满足于获知物质“有什么”，更要清晰定位分子“在哪里”，Xevo MRT凭借旗舰级高分辨性能，搭配DESI XS原位质谱成像技术，为空间生物学研究打造了一双可以洞悉微观世界的“分子慧眼”。依托最高100,000 FWHM超高质量分辨率与行业领先的速采集速率，仪器无需基质喷涂、无需复杂繁琐的样品前处理，就能直接在组织切片表面实现单细胞级别的高空间分辨率分子可视化成像。无论是肿瘤组织中代谢物、脂质的原位分布差异解析，还是新药研发过程中药物在脏器内的吸收、富集、代谢排泄全过程追踪，亦或是法医物证、农林作物、地质陨石等多样本的微区分子空间表征，Xevo MRT都可以精准锁定各类目标分子的原位位置，凭借优异的同位素保真度与亚ppm级质量精度大幅降低假阳性判定，清晰还原生物分子在微环境中的真实分布规律。

高速采集模式下，设备既能大幅缩短大批量成像样本的检测周期，又不会牺牲分辨率与数据精准度，真正做到速度、灵敏度、定性可靠性三者兼顾。把隐藏在微观组织里的分子分布全景直观呈现，为空间代谢组学、药物ADME研究、行星地外物质原位解析等前沿领域，打开了从“定性定量”迈向“原位可视化”的全新研究维度。