告别预测偏差！Percepta自建专属训练库，pKa预测更准更快

Percepta自建专属训练库, 告别预测偏差

ACD/Percepta是目前药物化学、分子设计、理化性质预测中最常用、最可靠的工具软件之一，尤其在pKa、logP、logD、溶解度等关键参数预测上，被广泛用于化合物早期筛选、结构优化与成药性评估。面对特定结构系列时，通过自建专属训练库，能显著缩小预测值与实验值偏差，让软件更贴合你的研究需求。

如图所示，Percepta对于下图所示结构类的物质，预测的pKa与已知的实验值存在偏差，无法满足精准筛选需求。

加入专属训练集后，预测值与实验值高度贴合，误差显著收窄，对目标结构系列的预测可靠性大幅提升，完全适配研究精度要求。

总结

如需获取完整的自建库手册，请先登录ACD/Labs中国用户专属售后小程序，您可在知识库>Percepta>速通指南>ACD/pKa Classic预测模型训练栏目中查看。

小程序注册教程：

叮咚～ ACD/Labs用户助手上线！