Empower软件使用小技巧(三十二):如何处理3D PDA数据(第2部分)

2026-01-06 09:58:01, 沃特世技术服务 沃特世科技(上海)有限公司





上一期Empower软件使用小技巧(三十一):如何处理3D PDA数据(第1部分)中,我们分享了仪器方法中三个影响峰纯度测试的关键参数的设置内容。本期我们继续和大家分享讨论和峰纯度相关的信息。

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步骤








1.

峰吸光度强度:强烈建议将要确定峰纯度的峰的吸光度控制在1.0 AU以下。过高的吸光强度会是光谱不均匀的重要来源,导致光谱失真,如图1所示。以咖啡因为例,在合理的吸光强度以下,不同浓度的咖啡因其光谱图经过归一化之后,可以完美的重叠在一起,由此我们才可以实现通过物质光谱图判断峰纯度的目的。当咖啡因浓度继续增加至吸光强度超出1.0 AU之后,其光谱图出现失真和变形的现象,不同浓度的光谱图经归一化后也无法完美的重叠在一起,因此我们也就无法通过光谱图是否均一判断峰的纯度。

图1、吸光强度对光谱均一性影响.png

图1. 吸光强度对光谱均一性影响。

2.

根据“最大值图”确定“噪音间隔”:最大值图由每个数据点使用波长范围内的最大吸光度绘制而成,因此我们可以通过最大值图选取没有紫外吸收的一段区域,作为“噪音间隔”,如图2所示。且这段“噪音间隔”时间范围内应至少包含12个光谱点,比如图2中噪音间隔0.2 min(12s),如果采样频率为10点/秒,就有120个光谱数据点。

图2、根据最大值图确定噪音间隔.png

图2. 根据最大值图确定噪音间隔。



现在我们已明确了进行峰纯度测试时,要注意峰吸光强度值低于1.0 AU,并且知道如何确定噪音间隔,接下来我们就可以创建一个处理方法组进行峰纯度数据处理了,我们将在下期内容给大家介绍。












以上就是本期关于如何处理3D PDA数据(第2部分)的全部内容。欢迎大家给我们留言,您的关注是我们持续创作的动力。下期精彩内容,敬请期待!  

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