多材质混合塑料高光谱无损识别解决方案（PVC/ABS/POM/PP/PPS）

一、检测目的和依据

1、依托900-1700nm近红外高光谱成像设备，全方位采集PVC、ABS、POM、PP、PPS五类混合塑料样品光谱图像融合数据，构建工程塑料材质识别专属光谱数据集；

2、运用高光谱无损检测核心技术，精准解析混测塑料样品材质构成，快速区分五类常用工程塑料成分；

3、结合机器学习、深度学习AI智能算法，对混测塑料光谱数据进行比对核验与模型训练，落地多材质塑料无损甄别技术，实现工业混料塑料快速分拣、材质检测的产业化应用。

二、样品类别及数量

样本：测试实验客户来样塑料混测样品 数量5片

三、检测设备和方式

检测设备

1、900-1700nm近红外高光谱相机

2、光学暗箱（搭载350-2500nm广谱光源与精密放样移动平台，适配工业塑料批量检测场景）

3、 黑色低反射率托盘，消除背景反光干扰，大幅提升塑料材质光谱识别精准度

4、辅助材料：样品标签，用于标记塑料样品编号，实现光谱分析数据与待测样品精准匹配溯源

采集方式

1、样品摆放规则：将PVC、ABS、POM、PP、PPS混测塑料样品按照标准图示规范摆放，保障全域成像均匀、检测数据统一稳定

2、数据采集模式：采用标准反射检测模式，采集混测塑料样品900-1700nm波段高精度反射率光谱数据。

3、设备调参：

调整相机安装高度，确保设备视场全覆盖所有待测混测塑料样品

镜头光圈全开至F1.4，最大化提升进光效率，清晰捕捉不同塑料材质的细微光谱特征差异

精细调节镜头焦距，实现塑料样品成像高清无损、细节完整

科学调整曝光参数，杜绝光谱数据过曝、曲线失真，保障多材质识别准确率

四、采集结果

1、数据提供

输出全套标准化、可直接建模分析的混测塑料光谱数据，适配工业检测、AI建模、项目落地等多场景：

a、样本900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、样本900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、样本900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）

2、热力图材质比对说明

天蓝色-- ABS  红色--POM  绿色--PP  PVC--淡粉  PPS--黄颜色

3、混测塑料材质高光谱分析展示

采集参考Q/EX C******/strong>标准