妃子笑荔枝甜度无损检测

一、检测目的和依据

1、依托400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱成像系统，全面采集妃子笑荔枝果实光谱数据，构建荔枝甜度专属光谱数据库；

2、通过光谱特征分析技术，验证同等甜度妃子笑荔枝的光谱曲线特征规律，明确甜度与光谱参数的对应关系；

3、结合机器学习、深度学习AI智能算法，对荔枝高光谱数据进行训练拟合建模，落地高光谱无损甜度鉴别技术，实现果蔬荔枝无损伤、快速、精准测糖的技术落地与产业化应用。

二、样品类别及数量

样本：测试实验客户来样水果妃子笑荔枝样品 数量1斤

三、检测设备和方式

检测设备

1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2、光学暗箱（搭载350-2500nm宽谱光源与精密放样移动平台，适配果蔬样品检测）

3、 黑色低反射率托盘，消除背景反光干扰，提升甜度光谱数据精准度

4、辅助材料：样品标签，用于标记妃子笑荔枝样品编号，实现光谱数据、特征曲线与样品精准匹配

采集方式

1、样品摆放规则：将妃子笑荔枝样品按照标准图示规范摆放，保障全域成像均匀、检测数据一致

2、数据采集模式：采用标准反射检测模式，采集妃子笑荔枝400-1000nm、900-1700nm波段高精度反射率光谱数据。

3、设备调参：

调整相机安装高度，确保设备视场全覆盖所有待测荔枝样品

镜头光圈全开至F1.4，最大化提升进光效率，适配果蔬成像

精细调节镜头焦距，实现荔枝样品成像高清无损、细节完整

科学调整曝光参数，杜绝光谱数据过曝、曲线失真，保障检测精度

四、采集结果

1、 数据提供

输出全套标准化、可直接建模分析的荔枝甜度光谱数据，单样品包含6类通用格式文件：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）

2、数据展示

3、实测甜度值展示

4、高光谱无损检测甜度值比对展示

采集参考Q/EX C******/strong>标准