自动化组学研究平台,助力打造高通量实验引擎

2023-12-14 10:58:13, 镁伽生命健康 苏州镁伽科技有限公司


随着科技的不断进步,传统单一组学研究已逐渐向多组学技术方向发展,从而结合新一代的测序技术、质谱技术、多组学整合分析方法,将基因组、表观基因组、转录组、蛋白组及代谢组等多维层次的信息进行有机整合,更加深入地理解生物分子之间的相互调控关系,构建精细的基因调控网络,以实现对生命科学领域更深层次的探索和解析。


多组学技术平台主要包括三个部分:(1) 基于测序技术的测序平台,支撑基因组学、表观基因组学、转录组及宏基因组等研究;(2) 基于质谱技术的质谱平台,支撑蛋白质组学、代谢组学及修饰组学等研究;(3) 基于测序数据及质谱数据的多组学整合分析平台。[1] 

多组学技术平台除了核心设备测序仪及质谱仪外,还应包含其他配套设备,如样品制备、分离纯化等设备,通过智能自动化的设备结合数字化信息处理技术,平台才能够发挥出更大功效,更加灵敏、快速、高通量地获得组学信息,推动多组学技术在疾病机理研究、早期筛查诊断、药物靶标鉴定、药物设计研究等领域的应用。


01

NGS文库构建全流程解决方案


下一代基因组学(NGS)技术已成为基因分析领域的主流方法,广泛应用于基因功能研究、遗传病分析、肿瘤诊断等领域。然而,由于NGS文库构建流程复杂,时间周期长,人工操作对后续文库质量和气溶胶污染控制也带来了挑战,自动化已成为NGS行业的必由之路。


镁伽MegaOmics全自动组学样品前处理平台,将机械臂、液体工作站、超声破碎仪、核酸提取仪、PCR仪等近20台设备无缝整合,采用严格的分区设计,通过梯度压差最大程度保证实验环境安全。

严格分区

平台分为扩增前区、质检区、扩增后区,三区之间由传递窗及管道联动,保证扩增后无污染

高度兼容

兼容多种形式的建库,包含WGS建库、NIPT建库、mRNA建库等


同时,系统搭载镁伽自研实验室动态调度软件MegaFluent®,可根据酶标仪检测结果自动输出液体稀释脚本,无需人工介入,即可实现从样本提取、建库、质检、文库pooling及生物信息分析的全流程自动化作业,让实验室拥有“智慧的大脑”,真正实现全程自动化监控调度。


02

质谱样品前处理解决方案


临床质谱作为质谱应用的一个分支,在维生素、激素检测、血药浓度监测、司法鉴定等领域发挥着重要的作用。样品前处理是质谱分析中极为耗时的步骤,往往占整个实验时间的70%以上,已成为质谱快速分析的技术瓶颈。


自动化是样品前处理的发展趋势,其优势在于可以提高实验效率,缩短样品前处理时间、降低操作人员培训成本、搭建标准化的前处理方法,帮助提高实验数据的可靠性和准确性,节约人力成本。镁伽针对临床质谱前处理环节的关键难题进行了多方面的探索,自主研发出2套质谱前处理系统:ICP-MS样品前处理工作站和LC-MS样品前处理工作站。


ICP-MS样品前处理工作站


智能、高效、安全的样品前处理平台,自动化整合扫码开盖、自动分液、稀释混匀、自动进样等多种模块,无须人工介入,一键即可完成带盖上样、进样检测全流程操作。同时,该系统支持自动添加质控品、标准品、加急样品插队,配备过滤通风系统,还可无缝连接信息管理系统和下游质谱检测仪,适用于临床检验中微量元素的检测项目。


LC-MS样品前处理工作站


系统支持多种常见的LC-MS前处理方法,包括蛋白沉淀、液液萃取、固相萃取、离心、温育、振荡和氮吹等。系统可按需配备1-8通道的高精度移液机械臂,自动完成样本转移和试剂添加,同时,系统支持多种处理方案的设计和个性化定制,以满足不同实验室需求,适用于临床中维生素、激素、药物浓度检测和新生儿筛查等项目。


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03

质谱检测AGV自动化解决方案


液相色谱-质谱联用仪(LC-MS)是一种高效的分析工具,将具有高分离能力的液相色谱与高灵敏度和选择性的质谱相结合,广泛应用于化学、生物学、环境科学等领域。例如,在药物研发阶段,生物样品中寡核苷酸的定量分析及其代谢产物的鉴定在药代动力学,药效学和毒理安全评价中至关重要,LC-MS除了可以对寡核苷酸在样品中的含量进行准确的定量分析,还可以提供碱基组成、序列结构等信息,用于对代谢产物的鉴定。


镁伽质谱检测AGV自动化解决方案,通过智能调度软件远程操控自动化样品前处理工作站和AGV物料转运系统,串联从质谱样本前处理到上样检测的全流程操作,提升实验过程和物料传送的效率。系统兼容不同实验室之间的开关门、多种传输设备的调度、支持与MES、WMS等系统无缝对接,24h不间断运行,最大限度的提高质谱仪器的产出效率,打造无人智能化高通量实验室。


多机协作

可引导任何包含SRC控制器的AGV小车协调工作,包括多种复合机器人

无缝对接

提供简洁的API网络协议、向上与MES、WMS等系统无缝对接

最优规划

自动挑选最合适的机器人执行任务,并在整体环境中进行路径规划和交通管制


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[1]LIU JF, etal. Multi omicstechnology and its applications to life sciences: a review. Chinese Journal of Biotechnology, 2022, 38(10): 3581-3593.

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