汇像诚邀您加入！恺思学社&枫林-AI制药精英班（第一期）

2023-03-24 13:07:09, 恺思学社上海汇像信息技术有限公司

创新，

凡墙皆是门。

交叉创新，

结合便是新生。

AI制药，

这个信息科技与生命科技交叉应用的致高点，

需要你与我共同，

回顾、归纳、演绎、迭代、传承。

来吧，

医药新青年们，

愿我们与导师一起，

在人间四月天，

共筑医药今春的繁花似景。

▲恺思1-20期培训班合集

邀您加入

AI制药精英班（第一期）

主办方

恺思学社、枫林国际创新中心

指导单位

中国科学院上海药物研究所，上海市药物研发协同创新中心

协办方

深势科技，汇像信息

时间-地点

2023/4/1-4/16

枫林国际中心

招生简章

PART

培训目标

培育引领中国医药大时代的“医药新青年”。

PART

报名条件

（1）具有优良的科学品质（客观，诚信，勤奋，坚毅）；

（2）具有医药学或生命科学、生物信息、计算机、人工智能相关教育背景或从业经历；

（3）对AI制药有兴趣的精英人士；

（4）我们致力于培育一批伴随中国创新药浪潮而成长的精英人才，故先将所有报名人员进行简历初筛和资格审查，审核通过方可参加。

PART

培训福利

（1）加入恺思精英网络，建立精英档案，拥有恺思沙龙、峰会、研习社、私董会参会优先权，有机会入选恺思卓越人才计划；

（2）优秀学员与卓越导师配对机会，建立师徒带教关系；

（3）资深助教，案例互动，职业规划深度辅导；

（4）学生学员合格结业后与恺思战略合作药企及CRO企业“面试直通车”。

PART

导师简介

陈凯先

中国科学院院士、药物化学家、中科院上海药物所研究员

陈凯先博士，中国科学院院士，药物化学家,中科院上海药物所研究员，上海中医药大学教授、学术委员会主任，中国药学会名誉理事长，中国中西医结合学会名誉会长。

曾任中科院上海药物所所长、上海中医药大学校长，上海市科学技术协会主席，中国中西医结合学会会长，国家药典委员会副主任委员，中国药学会副理事长和监事长，中华中医药学会副会长。

他长期致力于新药发现和药物设计研究，近十多年来又潜心于中药现代化研究。迄今发表论文300多篇，获专利授权20余项。

朱维良

中国科学院上海药物所课题组长、博士生导师

药物发现与设计中心主任

朱维良，中国科学院上海药物研究所研究员、博士生导师、课题组长、上海药物研究所药物发现与设计中心主任主要研究领域为人工智能药物设计和创新药物研发，特别专注于人工智能药物设计新方法新理论的发展，以及这些理论方法在糖尿病、肿瘤及传染性疾病等重大疾病的创新药物研究方面的应用。针对糖尿病、肿瘤及传染性疾病等疾病靶标蛋白开展药物设计及结构优化研究，发现了一系列具有进一步开发前景的药物活性化合物；针对具有显著药效的中草药及其活性成分，综合应用计算模拟及数据挖掘方法，并结合药物化学及药理学技术开展创新药物研究；应用高通量计算模拟方法开展老药新用途研究。分别主持了国家自然科学基金、十五国家科技攻关项目、十一五及十二五国家863课题、十二五国家重大新药创造专项子课题、十三五及十四五国家重点研发计划项目课题等一系列科研任务。共发表论文300余篇，提交发明专利及软件著作权申请80多件。

孙伟杰

深势科技创始人、CEO

北京科学智能研究院战略发展顾问，中国管理科学研究院商学院“专精特新”企业培育专家库特聘专家。孙伟杰拥有北京大学法学及管理学学位，在创立深势科技前曾作为天使投资人活跃在科技、教育、企业服务等领域；同时，孙伟杰曾任北京大数据研究院分子动力学计算中心常务副主任，在分子动力学模拟、人工智能等领域有丰富的研究经验。2021年，孙伟杰入选福布斯中国U30精英榜并当选封面人物，2022年，入选福布斯亚洲U30精英榜并当选封面人物。

张林峰

深势科技创始人、首席科学家

2016年本科毕业于北京大学元培学院，2020年博士毕业于普林斯顿大学应用数学系。林峰通过有效结合机器学习和多尺度建模方法，有效解决了计算化学、分子模拟、增强采样等方向中的一些关键问题，对物理、化学、材料、生物等领域的第一性原理建模和模拟产生较大影响。与合作者发展了DeePMD-kit等开源分子模拟软件和DeepModeling社区。林峰作为核心开发者的工作获得2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖。

刘琦

同济大学生物信息系长聘教授、博士生导师、上海-同济大学教育部自主智能无人系统前沿科学中心PI

长期致力于组学人工智能赋能精准医学研究。发展人工智能和生物组学交叉融合的研究范式（AI for Omics），面向复杂疾病（肿瘤）的靶点识别，药物发现，精准用药，精准免疫治疗以及精准基因编辑等领域开发新颖有效的计算方法学和计算平台。在Nature Machine Intelligence，Science Advances，Nature Communications, Genome Biology, Trends 和WIREs 系列以及计算机科学领域重要期刊会议如IEEE TKDE/SDM/ICDM等发表高水平论文100余篇。系中国计算机学会（CCF）杰出会员。任ELSEVIER出版社人工智能生命科学交叉领域期刊Artificial Intelligence in the Life Sciences编委。先后主持国家863生物信息重大专项、国家重点研发计划BT&IT重大专项课题、国家自然科学基金等。其研究团队和阿斯利康、罗氏、药明康德、百度、微众银行等国际制药公司、CRO公司以及互联网公司开展紧密合作，推动人工智能技术在生物医学领域的应用和转化。其在人工智能和生物组学交叉领域的研究工作先后多次入选中国生物信息学研究十大进展，获F1000推荐，获Cell Trends系列Best Review Award。获药明康德生命化学研究奖、吴文俊人工智能自然科学技术奖、微众学者奖、华夏医学奖、中国发明协会发明创新奖等。入选上海市浦江人才、上海市科技启明星人才、上海市曙光人才、上海市优秀学术带头人。系教育部“青年长江学者”。

徐志建

中国科学院上海药物所研究员、硕导

主要从事分子模拟及药物设计方面的研究工作，专注于分子模拟与药物设计新方法的发展，以及这些方法在药物发现方面的应用研究。现任中国化学会计算（机）化学专业委员会委员、Frontiers in Molecular Biosciences Section副主编，曾任Journal of Chemical Information and Modeling首届青年编委。共发表论文100余篇，其中3篇论文的引用超过200次，申请国家发明专利50多项，软件著作权5件。

翁经纬

复旦大学化学系助理研究员

2005年毕业于复旦大学化学系，2010年于复旦大学物理化学专业获博士学位，师从王文宁教授。而后在复旦大学生物医学研究院进行博士后研究，师从杨芃原教授。2012年8月进入复旦大学化学系，现任助理研究员。目前已发表SCI论文40余篇，曾在Angewandte Chemie-International Edition, Journal of the American Chemical Society, Chemical Science等著名期刊上发表论文。

主要研究方向：自组装机理和调控机制，内在无序蛋白质构象系综和动力学，膜蛋白底物转运机制等。

王任小

复旦大学药学院特聘教授、博导

王任小，复旦大学特聘教授，博士生导师，国家自然科学基金委“国家杰出青年”获得者。1999年毕业于北京大学化学与分子工程学院，获理学博士学位。1999-2005年分别于美国加州大学洛杉矶分校和密西根大学医学院做博士后和助理研究员。2005年入选中科院“百人计划”于中科院上海有机化学研究所担任研究员。2020年1月起在复旦大学药学院任职。

主要研究领域为分子靶向药物设计新方法的发展和应用。学术生涯已发表SCI论文140余篇（谷歌学术统计他人引用13800余次，H指数为47）。曾先后获得“药明康德生命化学研究奖”、中国化学会“青年计算化学家奖”、中国药学会-施维雅“青年药物化学家”等国内知名奖项以及国际化学信息学会“Corwin Hansch Award”。目前兼任中国化学会计算机化学专委会副主任、中国化学会化学生物学专委会委员、中国生物信息学学会药物发现专委会委员、上海市药学会药物化学专委会委员以及美国化学会J.Chem.Inf.Model.等多家国内外学术期刊编委。

周耀旗

深圳湾实验室系统与物理生物学研究所资深研究员、副所长

周耀旗研究员是中国科技大学化学物理方向学士，纽约州立大学石溪分校计算统计力学方向博士，哈佛大学诺贝尔奖获得者Martin Karplus组计算生物博士后。他在2000年任纽约州立大学布法罗分校助理教授，2004年升为终身副教授，在2006年成为印第安纳大学信息学院和医学院教授，2013年起是澳大利亚格里菲斯大学糖组学研究所教授, 现在是深圳湾实验室系统与物理生物学所资深研究员。他既广又深的科研训练使他能够在美国、澳大利亚和中国工作期间带领博士生、博士后团队，领导多学科科研人员合作，在生物信息学及其在分子生物学的应用这个交叉领域多次作出独特、原创性贡献。其中包括提出“蛋白质天然态就是表面融化固体”这个新概念、一个基于统计力学方法的全原子势函数DFIRE、基于模版的蛋白质三级结构预测方法SPARKS，以及第一个把深度学习方法应用于蛋白质主链结构预测（SPIDER/SPOT-1D）以及RNA二级结构预测（SPOT-RNA），并提出利用破坏靶蛋白结构来设计不会有抗药性的小肽新药、通过高通量测序来推断RNA结构的新方法等等。曾经多次在国际蛋白质结构预测和功能预测比赛中名列前茅（蛋白质结构盲测比赛CASP6-2004服务器组第一名，CAGI-2013盲测细胞增殖率第一名，CAID-2019盲测蛋白内在无序区第一名）。周耀旗研究员曾经荣获美国NIH、澳大利亚NHMRC和ARC、广东省重点领域研发计划项目等多个科研基金的资助，在Genome Biology, Ann. Review Biophys., PNAS, Nucleic Acids Research，Cell Metabolism，Nature Communications, Nature Machine Intelligence等国际一流杂志发表论文200多篇，根据Google Scholar，总引用1万3千多次，H-index 61，2020年引用次数1300多次。

唐贇

华东理工大学药学院教授、博士生导师

1996年博士毕业于中科院上海药物研究所，随后在瑞典、美国、加拿大留学工作，2004年回国任复旦大学教授，后参与华东理工大学药学院创建并任副院长。有超过三十年的AI新药设计经验，承担过国家自然科学基金、国家重点研发计划、863计划等科研项目，已发表SCI论文240余篇，获得计算机软件著作权及专利10余项，在网络药理学和ADMET预测方面具有丰富研究经验，并为制药行业培养硕博人才近百名。

2005年入选上海市首批“浦江人才计划”，2008年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”；曾获得上海市育才奖、宝钢优秀教师奖，2022年获得药明康德生命化学研究奖；2020年4月编著出版《药物设计学》获得2022年中国石油和化学工业优秀教材一等奖。学术兼职有：中国生物信息学学会（筹）生物信息学与药物发现专业委员会副主任委员，中国化学会计算机化学专业委员会委员，中国毒理学会计算毒理学专业委员会委员，上海市毒理学会常务理事，上海市药学会药物化学专业委员会委员，美国化学会期刊J. Chem. Inf. Model.编委。

张健

上海交通大学药物化学与生物信息学中心主任、兼任宁夏医科大学药学院院长

英国皇家化学会会士（FRSC），国务院学位委员会学科评议组成员，国家杰出青年基金、国家万人计划、长江学者奖励计划青年学者获得者。主要从事药物设计、药物化学和化学生物学研究，特别是精准靶标识别和First-in-class原创药物先导发现等方向做出了系列突破性成果。以通讯作者在包括Nat Chem Biol, Chem, Chem Rev等国际期刊发表SCI论文120余篇，引用超万次，H因子为57，第一发明人申请国内外专利16项（已转让6项）。现任RSC Med Chem等3种期刊副主编及10余种期刊编委，常年担任Science等100余种SCI期刊审稿人，瑞士NSF、澳大利亚FWF、新加坡IAF-PP等基金、西班牙University of Barcelona等多国大学Tenure考核的国际评审人，国家自然科学基金委多类人才项目会评专家，先后获美国化学会Excellent Research Advisor、教育部自然科学一等奖（1/4）、中国药学会生物医药创新奖、2017年中国十大科技新锐人物等荣誉，入选斯坦福大学“全球2%顶尖科学家”终身科学影响力榜单。

任峰

英矽智能联合首席执行官、首席科学官、药物研发负责人

任峰博士于2007年博士毕业于美国哈佛大学化学系。有十余年跨国药企（葛兰素史克）小分子创新药物研发经历。历任葛兰素史克神经退行性疾病研发部首席研究员，副总监，总监，化学部负责人。成功研发出治疗帕金森病、多发性硬化症、疼痛、以及银屑病等多个临床候选化合物/临床化合物。2018年加入上海美迪西，历任副总裁、高级副总裁，全面负责化学部和生物部的研发服务业务以及公司的药物发现平台服务业务。公司于2019年成功在“科创板”上市。2021年加入英矽智能，负责使用公司的人工智能平台构建临床前/临床产品管线以及外部项目合作，并帮助进一步优化和完善公司的人工智能平台。目前任峰博士任英矽智能联合首席执行官，首席科学官，药物研发负责人。任峰博士发表国际学术论文30余篇、国际专利40余件。

舒亚锋

上海汇像信息技术有限公司CTO

上海汇像信息技术有限公司CTO，负责汇像自动化智能实验室系统的研发与项目实施落地。

上海交通大学机械工程及自动化本科，瑞士苏黎世联邦理工大学机器人及控制系统硕士，曾任职于瑞士F&P robotics AG 个人通用机器人公司，担任研发主管，在瑞士苏黎世参与P-rob系列智能协作机器人研发。主导开发的P-rob系列协作机器人被“高工机器人”评选为2015年全球十大协作机器人之一。2020年加入上海汇像信息有限公司，担任CTO。主导参与了国内多个大型自动化实验室的设计与研发。主导完成了mRNA疫苗筛选平台，NGS 测序平台，化合物筛选平台，细胞株筛选平台，Elisa工作站等多个实验室自动化系统交付。

朱通

华东师范大学化学与分子工程学院教授

2013年博士毕业于华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室，2016-2018年台湾中央研究院访问学者，现为华东师范大学化学与分子工程学院教授，上海纽约大学物理系兼职教授。主要研究方向为复杂体系的化学反应动力学。近五年来在Nat. Mach. Intell., Nat. Commun., Nucleic Acids Res., J. Chem. Theory Comput., J. Chem. Inf. Model, 和 Phys. Chem. Chem. Phys. 等杂志发表论文59篇(其中第一/通讯作者身份39篇)，参编国际专著1部。文章他引800余次，其中1篇论文（Nucleic Acids Res., 2019, 47, 6618）入选2019年Web of Science 高被引论文。申请人近年来还应邀在Pacifichem 2021, Symposium on Machine learning in Quantum Chemistry, 2020 International Workshop on Frontiers of Theoretical and Computational Physics and Chemistry 等国内外学术会议做特邀报告。

PART

课程设计

模块一：开班致辞

【Day 1】2023年4月1日 9:00-9:15

模块二：药物设计学导论

【Day 1】2023年4月1日 9:15-10:15

1. 药物设计学兴起背景

2. 国内外历史及近年进展

3. 新技术展望

模块三：AI+制药行业报告及公司分布分析

【Day 1】2023年4月1日 10:30-12:00

1. 需求兴起及分析

2. 技术发展及切入模块

3. 历史公司的行业报告及优势分析展望

模块四：人工智能算法导论与实战案例（AI4S实战）

【Day 1】2023年4月1日 13:30-16:30

1. 算法兴起与工程化需求的背景

2. AI4S实战案例

3. 展望

模块五：人工智能和生物组学挖掘

【Day 2】2023年4月2日 9:00-12:00

1. 生物组学和AI分析方法简介

2. 组学人工智能赋能复杂疾病的精准药物治疗(靶点识别、药物发现、精准用药、免疫治疗)

3. 组学人工智能赋能复杂疾病的精准基因编辑

模块六：分子间作用力与药物结合口袋的动态行为

【Day 2】2023年4月2日 13:30-15:30

1. 药物设计中的分子间作用力

2. 药物结合口袋的动态行为

3. 研究案例与实际应用

模块七：分子动力学导论

【Day 2】2023年4月2日 15:30-17:30

1. 分子动力学的基本原理

2. 分子动力学适用场景与方法发展

3. 代表性研究案例

4. 展望

模块八：人工智能药物研发，导论与实战

【Day 3】2023年4月8日 9:00-12:00

1. 人工智能药物研发兴起背景

2. 历史方法发展与当前方法进展

3. 实际应用

4. 展望

模块九：网络药理学与计算毒理学

【Day 3】2023年4月8日 13:30-16:30

1. 网络药理学方法及其在药物设计中的应用

2. 药代动力学及毒性预测方法与应用

3. 展望

模块十：全新模态的药物设计范式

【Day 4】2023年4月9日 9:00-12:00

1. 破坏肽的设计

2. 蛋白设计

3. RNA结构预测与药物设计

4. 展望

模块十一：基于片段的药物设计/打分函数

【Day 4】2023年4月9日 13:30-16:30

1. 打分函数评估体系的发展

2. 蛋白-配体复合物数据库的发展

3. 配体分子的自动设计方法发展

4. 实战案例

模块十二：变构药物设计

【Day 5】2023年4月15日 9:00-12:00

1. 变构效应历史

2. 变构预测方法开发

3. 实战案例与应用

模块十三：人工智能在新药研发中的应用：靶点发现、分子生成及临床结果预测

【Day 5】2023年4月15日 13:30-15:30

1. AI制药概述

2. PandaOmics - 多组学数据在靶点发现中的应用

3. Chemistry42 - 生成模型助力高效发现临床候选药物

4. InClinical - 临床结果预测应用

5. AI未来 - 智能机器人实验室

模块十四：AI+自动化实验室

【Day 5】2023年4月15日 15:30-17:30

1. 实验室自动化技术的发展

2. 自动化实验室案例分享

3. 智能自动化实验室的未来与展望（新技术带来的变革ChatGPT等）

模块十五：药物设计的交叉学科研究：方法开发与实战应用

【Day 6】2023年4月16日 9:00-12:00

1. 药物设计、计算生物学和化学信息学的新方法发展

2. 药物靶标预测方法及机制研究

3. 结合计算与实验方法的药物设计应用与案例

4. 展望

模块十六：复杂体系的计算模拟

【Day 6】2023年4月16日 13:30-16:30

1. 蛋白-配体相互作用的亲和力/自由能计算

2. 机器学习势函数的研究

3. 复杂化学反应及酶催化反应的计算模拟

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培训费用

（1）早鸟价：6998元/人（3月24日12:00前报名）；

（2）团购价：6500元/人（3人或以上）；

（3）学生价：3500元/人；

‍‍（4）全价：7998元/人；

‍‍（5）战略合作方推荐价：6000元/人；

说明1：开具“会务服务”类增值税发票，包含税费、餐饮费、茶歇费、培训费、教材费等；

说明2：交通费、住宿费自理。

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报名方式

扫描下方“二维码”报名，请在推荐人栏，备注"汇像推荐"，即可享受最优惠价格

说明：在活动平台报名后，主办方三个工作日内会与您联系。

关于恺思学社

“恺思学社”是由恺思俱乐部于2019年6月发起的专业、开放的学习型组织。至2023年3月，已成功举办2期IPO领袖营、16期临床研究培训班、5期新药研发培训班，来自药企、CRO公司、科研院校、投资机构、咨询机构、医院、生物医药产业园等不同背景的1008位学员参加了培训，博士占比46%。

使命：为健康行业立心，为医药产业育新。

愿景：致力于成为当代中国医药新青年的创新学社。

关于枫林国际创新中心

枫林国际创新中心（BioFM--Fenglin Biomedical Center），是徐汇区内唯一针对海内外医疗创新企业孵化加速的专业服务机构，也是徐汇作为全国创新创业示范基地的重要载体。面向国内外生物医药、医疗器械、医疗服务、人工智能等创新企业的发展需求，创新中心提供灵活的办公空间和商务咨询服务，并可协同周边医疗创新资源，加快创新生物医药技术在中国的成果转化及加速落地。

关于深势科技

深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。

关于汇像信息

上海汇像始终坚持将AI和生命科学及高通量实验相结合，致力于为生物化学，医疗医药及安全检验检测提供从分子到细胞的全流程自动化·智能化综合解决方案。我们立志让世界每一个人都享受健康安全品质的生活，努力提供优质的技术、产品与服务。

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