2020-12-13 03:17:24, shineso 杭州迅数科技有限公司
藻类监测
如何进行藻类的快速精准鉴定是一直困扰监测人员的一大难题。
藻类研究
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藻的种类繁多且许多种属的藻类形态差异细微,实际藻类监测工作中拥有丰富藻类鉴定专业知识的实验人员非常缺乏,人工分析费时又费力,远远不能满足藻类监测工作的需要,因此,研制藻类鉴定自动分析仪器具有重要意义。
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藻类智能鉴定计数仪
T系列
全面快速的鉴定系统,流程式的计数方式,还具备多层聚焦、超视野拼接、生物量分析等多种藻类分析功能。
用途
✦ 藻种鉴定
✦ 藻细胞计数
✦ 藻密度换算
✦ 藻类生物量计算
✦ 优势藻检测与排序
优势
提高人工镜检效率;避免镜检错误、玻片干燥,减少人眼疲劳
10分钟拍摄200百张照片,所有照片全部保存、记录;
具多用户密码系统,确保数据安全
记录与保存所有藻类鉴定与计数信息,自动计算藻密度、生物量等参数,方便用户查询并获取实验数据
具信息储量丰富的图片与文字数据库,覆盖国内所有藻类
具比百度与谷歌识图更精确的全机器自动智能识别算法、优先选择与易混淆藻鉴别模块,配合典型组合联想形态学方法等多种鉴定方法,使得鉴定快速高效简单
具关键词检索与水华、有毒、赤潮藻搜索功能,便于用户查找有害藻类
可实现对单一纯培养藻类、部分水华藻类(动态自动计数)、微囊藻等具胶被藻类细胞的自动计数(胶被群体分析)
功能特点
多维渐近相似性搜索
采用了最新的Machine DeepFace(机器深脸)技术,通过当今最先进的卷积神经网络,实现对任意图像的深度特征提取,然后再采用多维渐进式逼近技术,实现对相似藻类的快速准确搜索。
“典型组合联想”形态学检索
依据形态相似性、渐变性,选取真实典型藻细胞图像,组合归类, 并结合细胞或群体的结构特征,如鞭毛、色素体、花纹、胶被等,实现精确、快捷的形态学检索。
图形语言、组合联想、特征多选、淡水、海洋分库、浏览方便等特点,使得初学者能快速掌握。
单细胞微藻自动计数
包含七种图像分割算法的“动态自动计数”,适合纯培养能源藻、药用或食用微藻的细胞浓度快速测定。
三维景深融合
通过对不同聚焦层面图像的融合,解决焦平面不同造成的局部模糊问题,实现藻体结构的高清晰展现。
显微测量、生物量分析
系统提供了专门的显微分析工具。透明数字标尺可在不同物镜倍率下实现显微测量;生物量分析模块则汇聚了大量藻类几何模型,通过显微测量数据,自动计算藻的生物量。
典型客户
(详细产品参数,请
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