2020-04-30 01:56:48, APTBIO-MKT 上海中科新生命生物科技有限公司
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脂质组学加速脂代谢研究
脂质是生物体内一类重要的代谢物,除了作为生物膜的主要组成成分, 脂类化合物还在信号识别与传递、细胞发育和分化,以及细胞凋亡等诸多生命过程中都起着重要的作用。然而机体内有成千上万种脂类,它们的代谢通过许多途径和网络交织在一起。测量脂质变化和了解脂代谢途径对充分了解细胞代谢至关重要。因此基于质谱的大规模分析方法应运而生。
脂质组学以对生物体内所有脂质进行系统分析为目标,通过系统全面分析生物样品中的脂质以及与其相互作用的分子,进而揭示其在生命活动过程中对信号传导、膜的构建、调控转录和翻译的影响,最终阐明脂质及其代谢与细胞、器官和机体的生理、病理之间的关系,现已成为代谢组学中最为活跃的研究领域之一。
《Nature Reviews Endocrinology》:Lipidomics for studying metabolism.
中科新生命客户文献盘点
近年来脂质组学相关文献数量显著增长。中科新生命的客户也发表了一系列高水平研究论文,涉及肿瘤、外泌体、果蔬保存、应激响应、中药作用机制、毒性代谢物损伤机制等诸多研究方向,平均影响因子6.9分。
重磅升级技术推荐:高分辨广谱脂质组绝对定量
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基于高分辨质谱+优化的色谱条件,中科新生命脂质组平台具有良好的检测能力,一次最高可检测到2000多种脂质分子,涉及Cer(神经酰胺)、PC(磷脂酰胆碱)、TG(甘油三脂)等20多种脂质亚类。对于标志物筛选来说,检测到的脂质分子越多,越有可能筛选到有诊断潜力的新型标志物。例如:最近发表的一篇大队列文章中提到的6种重要的脂质分子,其中4种目前被梅奥纳入临检项目(如下图图中所示),均在本检测方法的测试项目中被检测到。相信这对于标志物筛选的老师来说,应该算是重大的利好消息。选择一款具有广谱检测能力的脂质组产品,依靠其广谱优势,不仅有可能检测到现有报道的一些潜在标志物,还能筛选到更多可能的潜在标志物。
详细的文献解读,请点击上期链接:十年磨一剑!EUR HEART J : 大队列靶向脂质组学建立心血管疾病预后新方法
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基于同位素内标,能够有效校准、消除操作条件的波动对实验结果的影响,提高了定量结果的准确性。同时定性到的所有脂质分子均能实现绝对定量/浓度值,所以不同批次之间的数据可以直接比较,再也不用担心批次效应问题了。
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生物体内有成千上万种脂质,存在大量相似物。高分辨质谱可以对脂质分子质量精确定量到小数点后第4位,能够有效区分相似物,提高分析结果的可靠性。
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脂类化合物性质比较接近,因此容易在色谱上同一时间内被洗脱出来。不理想的色谱分离效果,会导致各种脂质峰之间无法区分,影响定量结果的准确性,值得警惕。因此,中科新生命对色谱条件进行优化,力求各色谱峰在洗脱时间内均匀分布,峰形尖锐,无拖尾现象,提高分析结果的可靠性。
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除了脂质的含量组成与脂质功能有关以外,脂质的链长度和链饱和度也是不可忽视的影响因素,在疾病的发生和应激响应中起着重要的作用。例如:细胞膜脂质的饱和度影响膜的流动性,含有棕榈酰(C16:0)的甘油磷脂的减少,引起细胞膜流动性增加,促进了肝癌细胞的增殖和侵袭性;变温生物,如细菌、真菌和植物,通过调节膜的饱和度来适应环境温度变化。
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中科新生命提供针对脂质组成分析、疾病诊断和脂代谢调控等研究需求的解决方案。
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