国家杰青领衔授课｜上海 7 月线下 CADD/AIDD 实战班，分子对接、AI 蛋白结构全实操

2026-08-05 11:39:29, 小陶 TargetMol中国

AI 重构新药研发时代，CADD/AIDD 早已成为药企、高校科研标配技能。看不懂分子模拟、不会操作专业软件、零基础不知从何入门？陶术生物 2026 上海线下 CADD/AIDD 零基础实战培训火热招生中！国家杰青领衔顶尖导师团，4 天理论 + 全天上机实操，从数据库到 AI 蛋白设计全覆盖，小白也能独立完成完整药物设计流程。

一、为什么一定要学 CADD/AIDD？

传统新药研发周期长、成本高、筛选效率低，而 CADD（计算机辅助药物设计）+AIDD（AI 驱动药物研发）能大幅缩短研发周期、降低实验成本、提升先导化合物命中率。当下药企研发岗、计算化学课题组、生物药企高薪岗位，均要求掌握分子对接、分子动力学、AI 蛋白结构预测等核心技能。但很多人自学踩坑：

×网上教程碎片化，知识不成体系

×软件操作复杂，无人答疑调试设备

×只懂理论，不会完整实操流程

×前沿 AI 蛋白设计、AlphaFold3 实操无系统教学

本次线下 4 天集训完美解决以上痛点，全程手把手上机，助教驻场答疑，零基础友好。

二、顶尖师资阵容，国家杰青带队授课

本次课程由复旦大学药学院权威科研团队全程执教，深耕计算药物化学一线，科研 + 产业双重经验：

复旦大学药学院人工智能药物设计团队

王任小 特聘研究员

主要研究领域为分子靶向药物设计新方法的发展和应用。代表性成果有对蛋白-配体相互作用打分函数的研究、蛋白-配体复合物数据库、配体分子的自动设计方法等。

累计已获得国家发明专利和软件著作权40余项，学术生涯已发表SCI论文150余篇;

基金委“国家杰出青年”项目获得者，曾先后获得中国化学会“青年计算化学家奖”中国药学会-施维雅“青年药物化学家”“药明康德生命化学研究奖”等国内知名奖项以及国际化学信息学会“Corwin Hansch Award"；

目前兼任中国化学会计算机化学专委会副主任、中国化学会化学生物学专委会委员、中国生物信息学学会药物发现专委会委员、上海市药学会药物化学专委会委员以及美国化学会J.Chem.Inf.Model.等多家国内外学术期刊编委。

李嫣副研究员

研究方向为发展基于结构的药物设计方法及在重大疾病相关靶标上的示范性应用。迄今已发表SCI 论文40余篇,授权发明专利和软件著作权10余项，目前担任美国化学会出版的J.Med.Chem.杂志编委。

专业领域：基于结构的药物设计方法

戚逸飞 副研究员

研究方向为生物大分子人工智设计以及结构功能模拟。已发表SCI论文60余篇,总引用6,000余次,获授权发明专利2项

专业领域：生物大分子人工智设计以及结构功能模拟

三、4 天完整课程大纲，覆盖药物设计全流程

课程安排：7月28日

CADD/AIDD药物设计概论（王任小特聘研究员）

计算机辅助药物设计的发源和基本概念
计算机辅助药物设计中常用的计算方法

人工智能技术驱动的药物设计

分子结构显示和处理方法（李嫣副研究员）

蛋白分子结构的准备；介绍PDB、UniProt、AlphaFold等数据库
小分子结构的构建与优化；介绍PubChem、ChEMBL、ZINC等数据库

实例讲解与练习：使用软件ChemDraw、PyMol和MOE

课程安排：7月29日

分子对接与药效团模型的基本原理和技巧（李嫣副研究员）

分子对接的基本流程
使用Dockey软件执行分子对接

分子对接结果的可视化分析

药效团模型的构建与分析
实例讲解与练习:分子对接与药效团模型构建

虚拟筛选的基本流程和技巧和智能体药物设计（李嫣副研究员）

虚拟筛选的基本流程
使用Dockey软件/AutoDock GPU 执行虚拟筛选

虚拟筛选结果的分析和技巧

基于智能体的药物设计介绍
实例讲解与练习
1. Dockey/AutoDock GPU虚拟筛选实例
2. 基于智能体frogent的药物设计实例

课程安排：7月30日

蛋白质结构预测（戚逸飞副研究员）

人工智能蛋白质结构预测原理
实例讲解与练习：使用AlphaFold3对设计的蛋白进行结构预测

蛋白质设计（戚逸飞副研究员）

人工智能蛋白质设计原理
并行云超算账号配置与使用
Linux系统基础命令与操作
本地Anaconda和AI编程智能体搭建
实例讲解与练习：
1. 使用RFDiffusion3 和 ProteinMPNN进行蛋白质结构的生成和序列设计(SARS RBD结合蛋白设计)
2. 使用AI编程智能体计算设计蛋白的RMSD、iPTM等指标，并对蛋白进行筛选