2026-08-05 11:19:23 宁波华仪宁创智能科技有限公司
Integrated miniaturized direct ionization mass spectrometry and machine learning for discrimination and artificial mixing detection of Lonicerae japonicae Flos and Lonicerae Flos”为题在国际学术期刊《Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis》上发表了一项研究成果。研究团队基于华仪宁创自主研发的小型化直接电离质谱仪CRAIV-110,结合机器学习算法,成功实现了对中药材金银花(Lonicerae japonicae Flos)与山银花(Lonicerae Flos)的快速、精准鉴别,并首次发现了獐牙菜苦苷(swertimarin)可作为区分两者的关键特征成分。研究团队随后采用《中国药典》记载的薄层色谱法(TLC)对上述发现进行了验证。结果显示,金银花样品在特定位置呈现一个独特的蓝色斑点,而山银花样品中该斑点完全缺失。经TLC-MS分析确认,该斑点对应的化合物为獐牙菜苦苷。机器学习“挖掘”出的特征成分与传统药典方法验证的结果高度吻合,充分证明了该技术路线的可靠性。这一研究为中药材市场快速筛查和质量控制提供了全新的技术方案。
“小质谱”解决大问题,直击“长相相似、价差悬殊”的市场痛点
金银花是我国传统的药食同源植物,具有清热解毒、抗炎抗病毒等功效,广泛应用于中药、保健品和食品领域。然而,由于金银花产量低、价格高,而外形相似的山银花产量高、价格低,市场上常出现以山银花冒充金银花的现象。两者虽然在功效上相近,但化学成分存在显著差异。山银花中含有多种皂苷成分,而金银花基本不含。皂苷虽有一定药理活性,但可与细胞膜上的胆固醇结合导致细胞裂解,增加肠道通透性,甚至损伤血管内皮。因此,混用和掺伪不仅扰乱市场秩序,更可能带来临床用药安全隐患。传统的中药材鉴别方法如高效液相色谱(HPLC)和超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)虽准确可靠,但设备昂贵、体积庞大、操作专业,难以满足现场快速检测的需求。针对传统设备“大、重、慢”的现场检测瓶颈,研究团队选用华仪宁创CRAIV-110小型化直接电离质谱仪。该仪器结合纳米薄膜电喷雾离子源,实现了小型化与操作便利性的统一,将质谱检测时间压缩至20秒/样。在技术层面,它依靠敞开式大气压离子化技术及线性离子阱分析器,兼具高灵敏度与高稳定性,不仅满足实验室精准定量需求,更凭借其便携优势,已广泛覆盖公安禁毒、食品安全与药品快检等一线应用场景。
华仪宁创CRAIV-110小型化直接电离质谱仪产品图
机器学习赋能:从“看得见”到“认得出
研究团队采集了102批次样品(包括金银花、山银花及不同比例的混合样品)的质谱数据,系统比较了12种光谱预处理方法和3种机器学习算法(K近邻、随机森林、支持向量机)的36种组合方案。结果表明,原始数据结合随机森林算法的组合表现最优,在训练集和测试集上均实现了100%的分类准确率。为进一步验证模型的泛化能力,团队从市场随机购买了9批未知样品作为独立外部验证集。模型预测结果显示,所有样品均被正确分类,五折交叉验证显示模型平均准确率达96.14%,重复交叉验证和排列检验进一步证实了模型的统计显著性和稳健性。
随机森林算法组合下训练集和测试集均实现了100%的分类准确率
从数据中“挖掘”出关键鉴别成分
随机森林模型的特征重要性分析揭示了7个对分类决策贡献最大的特征离子。其中排名前两位的化合物被鉴定为獐牙菜苦苷(swertimarin)和3-O-阿魏酰奎宁酸(3-O-feruloylquinic acid)。进一步分析显示,獐牙菜苦苷在金银花中含量丰富,而在山银花中几乎检测不到。研究团队随后采用《中国药典》记载的薄层色谱法(TLC)对上述发现进行了验证。结果显示,机器学习“挖掘”出的特征成分与传统药典方法验证的结果高度吻合,充分证明了该技术路线的可靠性。
机器学习“挖掘”出的特征成分与传统药典方法验证的结果高度吻合
从实验室到市场:中药材快检的新范式
传统上,金银花与山银花的鉴别研究多聚焦于皂苷类成分,但皂苷分析条件苛刻、操作复杂。本研究通过机器学习驱动的全谱分析,发现了传统研究中较少关注的环烯醚萜苷类成分(如獐牙菜苦苷)同样具有重要的鉴别价值。这一发现不仅为两者的区分提供了新的化学标记物,也展示了“全谱分析+机器学习”在中药鉴别领域的独特优势。
小型化直接电离质谱仪不受环境和场地限制,灵活度高。与机器学习的深度融合,为中药材的现场快速、准确质量评价提供了有力的技术验证。随着便携式质谱技术的持续进步,其在中药材质量控制、农产品安全及食品检测等领域有望展现出广阔的应用前景。华仪宁创总经理闻路红教授表示:“我们希望通过持续的技术创新,让高端质谱仪器走出实验室、走向一线,真正服务于民生健康和市场监督的实际需求。“
宁波华仪宁创智能科技有限公司
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