轻量化智能寻边，Hex.AI BTA 模型全新来袭！

对比传统抓边算法，基于Hex .AI的BTA 模型能更精准识别目标边缘（线、圆、弧），大幅降低边缘误抓、漏抓的概率，即使是复杂轮廓、低对比度的图像，也能稳定抓取到正确边缘。

通过集成 BTA 模型，Metus、PC‑DMIS 等海克斯康软件可实现标注、训练、检测一站式完成。传统 AI 寻边需要大量图片、标注繁琐、训练耗时；而BTA 模型仅需少量图片即可生成，无需训练，也无需高配硬件。客户调整要素边缘提取结果时，模型可快速迭代、不断准确化、智能化。针对难抓取或易误判的边缘，支持灵活增删模板，不断累积最优边缘效果，实现精准边缘提取，大幅降低模型部署和迭代成本。

BTA 模型摆脱了对高性能显卡的依赖，无需显卡，普通配置的设备就能正常运行。让高精度工业抓边不再是高配设备的专属，真正实现低成本落地。

通过以上对比，可以看出，BTA 模型兼具 AI 模型的高精度优势，同时保留传统算法的低硬件、低成本特点，在众多抓边算法中是当仁不让的性价比之选。

海克斯康基于Hex.AI研发的BTA模型不仅显著提升了边缘提取的精度与效率，更以更低的部署成本，为质检行业带来了全新的解题思路。高效、精准、易用——海克斯康正在重新定义AI寻边模型的标准。