浙江大学×易算生物 | 蛋白质组学与代谢组学前沿技术研讨会圆满举行

会议开始，浙江大学农生环测试中心副主任王华老师发表开场致辞。他首先对远道而来的参会嘉宾、专家学者表示热烈欢迎，王华副主任详细介绍了浙大农生环测试中心的平台定位、核心技术能力与全链条服务体系，强调中心在蛋白质组学、代谢组学、多组学整合等领域的坚实基础与支撑作用。

最后，王华老师面向全国行业英才发出诚挚邀请，欢迎优秀人才加入浙大、加入中心团队，携手共筑组学研究创新高地，共同服务国家重大战略与民生健康需求。

一、前沿技术突破

会议聚焦组学领域关键技术瓶颈，多位专家带来原创性成果，为复杂样本分析与生物医药研发提供全新路径。

中科院上海有机所刘颖超副研究员带来激光烧蚀-碳纤维离子化质谱成像技术（LACFI-MSI），此技术在常压下即可实现组织原位分子成像，避免真空带来的样品形变与代谢物移位，可同时检测极性与非极性化合物，基质效应更低、适用范围更广，已在肿瘤空间成像、中药成分分析、化妆品真伪鉴别等场景落地，该平台可实现5000+化合物的鉴定量，为原位精准分析提供全新解决方案。

翔安创新实验室熊悦婷老师带来AI + 质谱驱动的抗体从头测序技术，打破国外商业软件垄断。其团队自主研发国内首个开源抗体测序软件Fusion，结合多酶梯度酶解策略与束搜索组装算法，实现单抗与混合抗体的精准测序，关键 CDR 区域准确率达100%。配套搭建的XA-Novo 一站式平台可大幅简化流程，单样本节省时间12.5 小时以上、成本降低超 5000 元，为抗体药物、创新疫苗研发提供稳定可靠的国产化工具链。

二、临床重磅成果

临床转化是本次会议的核心亮点之一，真正体现组学技术 “从实验室走向病床” 的应用价值。 福建孟超肝胆医院邢晓华副研究员分享基于蛋白组与代谢组的肝癌早诊与动态监测成果。依托三百余例临床样本，团队构建P4 蛋白诊断模型与M5 代谢诊断模型：P4 模型区分肝癌与肝硬化、健康人群准确率分别达92.1%与98.4%；M5 模型在传统血清标志物阴性人群中仍保持高灵敏度。两套模型均可较影像学提前 11–12 个月预警癌变。同时，团队建立尿液肿瘤负荷动态监测模型，可提前 4 个月预警复发，为肝癌早筛、疗效监测与预后评估提供可落地的新方案。

三、浙大农生环测试中心平台参观与技术展示

中场环节，浙江大学农生环测试中心副主任葛志伟老师亲自带队，邀请全体参会嘉宾实地参观中心平台。从超高分辨率质谱仪、全自动流式分选仪等大型精密仪器，到智能化样品前处理系统、多组学数据分析工作站，葛志伟老师逐一讲解设备配置、技术参数与应用场景。嘉宾们近距离观摩操作流程，围绕技术应用、平台开放、合作研究等话题深入交流，直观感受中心全链条、标准化、高质量的科研支撑能力。

会议环节，中心许鹏老师带来代谢组学一体化解决方案，针对非靶向代谢组中未知物鉴定难、绝对定量不准、空间信息缺失等痛点，搭建 “多维注释-纯化验证-质谱成像-代谢流分析” 完整技术体系，广泛支撑临床、农业、环境等领域研究。

中心郭振昌老师分享组蛋白修饰精准定量技术，采用丙酸酐衍生化结合 DIA 扫描，实现509 种组蛋白修饰的高通量精准定量，在食管癌样本中筛选出与肿瘤发生、预后相关的标志物，为表观遗传与临床转化提供关键工具。

两场报告和实地参观，充分展现浙大农生环测试中心是组学研究的重要科研基地与公共服务平台。

四、多组学平台实践

西湖大学范明珠老师以肝癌研究为例，分享蛋白组、磷酸化组、代谢组、脂质组技术联用与数据整合经验。通过流程标准化、管理数字化、实验自动化，平台大幅提升分析稳定性与通量，可清晰区分疾病不同阶段的分子特征，挖掘通路机制与潜在标志物，为大队列多组学研究提供可复制的成熟范式。

五、产业与 AI 升级

作为本次会议联合主办与产业端核心代表，上海易算生物全程深度参与会议策划、专家邀请与内容设计，将最前沿的 AI 组学理念与产业化路径完整呈现，与浙大平台形成科研+产业、技术+落地的高效互补。

易算生物 CEO 沈诚频博士在报告中指出，组学研究正从 “以仪器为核心”迈向“AI + 标准化+数据驱动” 的全新阶段，单细胞蛋白组、时空蛋白组、大队列临床组学、AI 质谱分析、翻译后修饰药靶成为五大核心趋势。

易算生物凭借自主研发的全套自动化样品前处理、多平台质谱检测，以及云端智能数据分析能力，打造一站式组学技术产品及服务。打造了从样本到数据的全流程闭环，将科研效率提升10 倍以上，大幅降低错误率与研究成本，助力组学从实验室研究走向精准医疗产业化。