网络会议：以科学驱动的配方设计、网络应用程序及高通量筛选技术解决再配方问题

Chemspeed 携手 VLCI 的创始人兼首席执行官 Sander van Loon 将分享如何依托全球最大的共享 HSP 与 HLD 数据库，将预测模型与高通量筛选技术融合，构建科学驱动、数据支撑的配方流程。

随着日益严格的监管限制、成本削减需求以及向生物基原料的转型。企业需要采用创新方法优化研发流程重构配方，管理有限资源。

研讨会将介绍预测性配方科学，重点阐述汉森相似性参数（HSP）与亲水亲油差（HLD）模型，并演示这些模型如何显著减少实验工作量、加速开发进程并提升可持续性。结合网络应用程序与高通量筛选技术，这些工具可高效实现个人护理、家居清洁、涂料及油墨等产品的原料匹配、替代与优化。

VLCI 将分享如何依托全球最大的共享 HSP 与 HLD 数据库，将预测模型与高通量筛选技术融合，构建科学驱动、数据支撑的配方流程。该工作流可将实验工作量缩减逾 10 倍，节省高达 100 倍的时间，并降低 10% 以上的成本，为现代配方研发挑战提供强力解决方案。

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