新年直播第一课:EVIDENT邀您揭秘活体在体显微成像技术及前沿应用

2026-01-15 10:50:59, Bio-protocol 仪景通光学科技(上海)有限公司


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本期内容




本期研讨会将聚焦前沿活体显微成像技术,深入探讨其在神经发育与免疫应答两大领域的突破性应用。作为解析复杂生命过程的“上帝视角”,在体成像技术正在重塑我们对原生组织微环境中细胞动态行为的认知。
面对深层组织与胚胎发育等极具挑战的研究场景,如何突破成像深度、速度与稳定性的技术极限,是解锁科学新发现的关键所在。本次研讨会将重点展示首创的胚胎小鼠宫内活体成像技术(IMEE),揭示其如何首次在体揭示胚胎脑内神经-血管-免疫系统的协同发育机制;并结合多领域应用实例,探讨新一代双光子成像技术如何有效克服活体观测的物理瓶颈。此外,会议还将分享如何利用活体显微成像技术深入解析固有免疫细胞的动态防御机制,并展望人工智能驱动的影像数据分析为科研带来的全新机遇。


研讨会亮点




📌 深入解析胚胎小鼠宫内活体成像新范式,实现长时程在体观测
📌 首次在体揭示小鼠胚胎大脑中神经–血管–免疫系统的动态互作机制
📌 结合多领域实例展示新一代双光子成像对深度与速度瓶颈的突破
📌 系统介绍依赖体内成像技术的经典与前沿发现案例
📌 展望人工智能辅助数据分析为成像研究带来的新机遇
📌 深度互动:每个主题设有充分问答时间,欢迎现场提问与讨论


演讲嘉宾介绍




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米达

清华大学生命科学学院副教授,清华-IDG/麦戈文脑科学联合研究院研究员,清华-北大生命科学联合中心研究员,膜生物学国家重点实验室研究员,中国神经科学学会神经干细胞与组织工程分会委员、中国神经科学学会神经发育与再生分会委员、北京转化医学学会儿童全生命周期管理分会副会长。课题组致力于探索哺乳动物(小鼠、猕猴、人类)大脑神经细胞多样性的发育机制以及脑发育疾病(儿童癫痫、孤独症等)的分子病理机制。研究成果发表在Cell、 ScienceNeuron、 Cell DiscoveryMolecular Psychiatry等杂志,这些研究为系统理解大脑发育机制和发育性脑疾病的致病机制提供了重要理论基础。


演讲主题:
胚胎小鼠活体成像技术揭示大脑内神经-血管-免疫动态互作机制

演讲摘要:
神经元的精准迁移、免疫细胞的环境监督以及神经-血管-免疫细胞间的动态互作,对于大脑发育与稳态维持至关重要。我们开发了一种高稳定性、多视角、长时程的胚胎小鼠宫内活体成像技术(IMEE),首次在体阐明了胚胎小鼠大脑皮层内抑制性神经元与血管网络及小胶质细胞间的动态互作模式,并解析了胚胎免疫细胞在响应环境压力时的动态行为模式。这项工作为理解大脑发育过程中的神经-血管-免疫系统互作机制与协同发育机制开辟了全新的研究范式。

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袁振环

袁振环博士毕业于中国科学院分子植物科学卓越创新中心(原上海植物生理生态研究所)遗传学专业, 现任EVIDENT(奥伟登)资深应用专家。 她对活体影像技术在神经科学、肿瘤学、免疫学等各个科学研究领域的应用有着丰富的经验,已帮助众多科研及临床研究用户利用前沿成像技术取得了大量高质量实验数据,并协助客户发表了多篇高水平学术论文。袁博士在该领域具备10余年的工作经验。


演讲主题:
新一代双光子技术如何突破活体成像的深度与速度瓶颈

演讲摘要:
活体深层成像技术是揭示生命活动奥秘的关键窗口,但在成像深度、速度和信噪比等方面一直面临挑战。本次报告将聚焦双光子显微成像领域的最新技术革新,探讨如何通过优化的光路设计、新型检测器及灵活的激光方案等手段,有效克服这些技术瓶颈。报告将以EVIDENT FV5000MPE系统为例结合神经科学、肿瘤学及免疫学等前沿领域的应用实例,展示新一代成像技术如何帮助研究者实现更深、更快、更灵敏的在体观察,从而在解析复杂生物学问题上发挥巨大潜力

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王静

上海市免疫学研究所研究员,天然免疫动态课题组长,主要使用双光子显微镜活体成像技术,结合小鼠遗传学,传统免疫学和分子生物学研究方法,探索天然免疫细胞,特别是中性粒细胞在炎症过程中的动态及功能。近年来先后主持国家自然科学基金4项(国家优秀青年科学基金1项、重大研究计划集成项目1项、面上项目2项)。2018年获得上海市东方学者特聘教授。以通讯作者或者第一作者(含并列)在Nature Immunology、 CellScience等国际一流学术期刊发表过多篇论文。


演讲主题:
在体显微成像解析固有免疫应答

演讲摘要:
固有免疫细胞的迁移、相互作用及效应功能均以时空有序方式组织。活体成像技术革新了我们对多种免疫细胞在组织微环境中动态行为的认知。本次报告将重点介绍依赖体内成像技术的经典与前沿发现案例,聚焦中性粒细胞与巨噬细胞,探讨通过研究其在原生组织中的动态行为,如何深化我们对免疫细胞介导的稳态维持、宿主防御及炎症过程的理解,并展望人工智能辅助数据分析技术为成像研究带来的新发现机遇。


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