采集水果李子软硬成熟度高光谱数据

一、检测目的和依据

1、搭载 400-1000nm 可见光、900-1700nm 近红外双波段高光谱相机，完整采集李子果实软硬、成熟度对应的全波段高光谱数据；2、全程无破损、无化学接触，精准提取李子不同软硬成熟阶段专属光谱曲线特征值，建立标准化果蔬光谱特征库；3、依托机器学习、深度学习 AI 算法完成光谱模型训练，实现李子成熟度、果肉硬度无损快速判别，模型整体判别准确率超 91%，可直接落地果园采收分级、流水线自动分选整套解决方案，为鲜果提质增收提供全套光谱技术支撑。

二、样品类别及数量

样本：测试实验客户来样水果李子样品 数量 1.5 斤

RCB 1-6 李子 2026-06-01.png

三、检测设备和方式

检测设备

1、400-1000nm、900-1700nm 高光谱相机2、光学暗箱（含 350-2500nm 全波段稳定光源，可编程放样移动平台，隔绝外界杂光干扰）3、 黑色托盘（低反射率哑光背景，消除反光造成果蔬光谱数据偏差）4、辅助材料：标签（用于标记水果李子编号，方便对水果李子光谱数据特征曲线值一一溯源对应）

采集方式

1、样品摆放规则：将水果李子样品按如图所示摆放暗箱 2.png

2、数据采集模式：使用反射模式采集水果李子样品 400-1000nm、900-1700nm 反射率数据。

3、设备调参：调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品调节镜头光圈到最大：F1.4调节镜头焦距，使样品图像最清晰曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝

四、采集结果

1、 数据提供

输出降噪完毕、可直接用于果蔬分选建模的标准化光谱数据包，每个样品数据包含如下 6 个格式文件：a、样本 400-1000nm、900-1700nm 原始数据（包含 .dat、.hdr 格式）b、样本 400-1000nm、900-1700nm 反射率数据（包含 .dat、.hdr 格式）c、样本 400-1000nm、900-1700nm 高光谱图像（.png 格式）d、提供样品摆放实拍图（.jpg 格式）

2、数据展示

400-1000 曲线.png900-1700 李子.png

整套实验遵循 Q/EX C******业采集标准，可承接果蔬光谱采集、成熟度预测模型训练、水果分选设备定制一站式服务。

采集参考Q/EX C******/strong>标准