蓝莓成熟等级光谱可视化图分析

一、检测目的和依据

1、搭载400-1000nm可见光高光谱相机，批量采集蓝莓果实完整光谱信息，捕捉果实内部甜度对应的微观光谱差异；

2、对标同等甜度蓝莓样品，归纳统一甜度梯度下标准化光谱曲线特征值，建立蓝莓甜度专属光谱特征数据库；

3、依托机器学习、深度学习智能算法对蓝莓海量高光谱数据进行迭代训练与拟合，破解果蔬内部品质无损检测痛点，落地蓝莓甜度、成熟度一体化无损鉴别方案，适配果蔬分拣、产地分级、仓储质检全场景。

二、样品类别及数量

样本：测试实验客户来样水果蓝莓样品 数量20颗

样品图像存.png

三、检测设备和方式

检测设备

1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2、光学暗箱（含350-2500nm全波段光源，放样移动平台）

3、黑色托盘（低反射率背景，规避环境反光干扰光谱采集）

4、辅助材料：标签（用于标记水果蓝莓编号，实现单颗蓝莓光谱数据、甜度数值一一溯源匹配）

采集方式

1、样品摆放规则：将水果蓝莓样品按如图所示摆放

anx 2.png

2、数据采集模式：使用反射模式采集水果蓝莓样品400-1000nm反射率数据。

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝

四、采集结果

1、数据提供

单颗蓝莓独立配套全套标准化光谱数据包，6类格式文件齐全，原始光谱、反射率光谱、高光谱成像、实拍图完整匹配，可直接用于果蔬AI分拣模型训练、项目实测、科研课题研究。

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）

2、数据展示

400-1000光谱曲线01.png

3、可视图蓝莓成熟等级展示

分析可视图_20260521085511_1235_2.png

高光谱数据采集企业标准.png

采集参考Q/EX C******准

机箱图一.png、配件图二.png、图三.png

采集参考Q/EX C******/strong>标准