采集农残绿植高光谱数据

一、检测目的和依据

1、使用 400-1000nm 户外高光谱相机采集农残绿植的光谱数据；

2、验证农残绿植光谱曲线特征值；

3、使用机器学习、深度学习等技术，对农残绿植高光谱数据值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别农残含量技术实验与落地。

二、样品类别及数量

样本：测试农残绿植样品（含40%戊唑·咪鲜胺农残特征）；

数量：1盆；

样品参考图：绿植样品1.png。

三、检测设备和方式

检测设备

1、核心设备：400-1000nm户外高光谱相机（自动扫描采集，样品零位移、零损耗）；

2、辅助材料：样品编号标签，实现样品、光谱数据、特征曲线精准一一对应，保障数据溯源性与规范性。

采集方式

1、样品摆放：严格按照规范图示摆放绿植样品（参考绿植样品.png），规避植株遮挡、形变造成的检测误差；

2、采集模式：采用反射模式，精准采集400-1000nm波段农残绿植光谱反射率数据；

3、标准化调参：全覆盖视场调节、F1.4最大光圈、高清焦距校准、适配曝光参数，杜绝数据过曝失真，保障采集数据精准、稳定、可复用建模。

四、采集结果

1、数据提供

单样品全套6类格式数据，满足科研建模、算法训练、工业落地、数据溯源全场景需求：

a、400-1000nm原始光谱数据（.dat、.hdr）；

b、400-1000nm反射率光谱数据（.dat、.hdr）；

c、高光谱成像图（.png）；

d、样品实拍摆放图（.jpg）。

2、数据展示

采集参考Q/EX C******/strong>标准