- 课堂 | 人工智能显微成像能够高效检测稀有事件
基于人工智能的工作流程通过Aivia驱动的自主显微镜快速检测活生物样本中的稀有事件对稀有事件进行定位和选择性成像是许多生物样本研究过程的关键。然而,由于时间限制和高度的复杂性,有些实验无法做到,从而限制了获得新发现的前景。基于人工智能显微成像的稀有事件检测工作流程通过基于人工智能的显微成像检测稀有事件,这种工作流程将智能样本导航、图像采集工具和人工智能驱动的图像分析等不同功能融合起来共同协作,能够克服上述局限性。STELLARIS上Aivia驱动的自主显微
- 活动回顾 | 2023年Leica第一届Aivia 培训会
2023年6月20-21日,徕卡显微第一届Aivia 培训会在上海临港实验室顺利召开。我们采取理论讲座与操作演示相结合的方式,全方位地介绍了AI 在图像分析中的助力及Aivia的特色。在这次培训中,我们邀请了徕卡显微系统的多位应用专家为大家介绍了Aivia软件的基本操作、通用功能流程、数据分析、深度学习等方面的知识。培训课程回顾(部分)本次培训会为展示大家了Aivia软件在图像分割方面的强大功能和优势。通过使用先进的AI技术,Aivia能够为各种数据量身打
- D+U 征文活动 - AI 赋能显微术
随着ChatGPT的大火,Claude,羊驼家族、Microsoft 365 copilot,Midjourney,Stable Diffusion,SAM 带着它们令人惊艳的智能工具,先后闯入人们的视野。现在,我们可以通过AI 聊天、咨询、提炼文本、设计图片、生成视频、识别物体……AI 正在大张旗鼓地取代手动工作并颠覆传统的生活与工作习惯。近年来,AI 在显微成像领域扮演的角色也日渐重要。未来已徕Danaher & YouAI 赋能显微术有奖征集大赛正式
- 未来以徕 AI赋能显微技术 | 图像分析软件Aivia微页面上线啦!
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- 【CSCB 2023云探展回顾】足不出户, 带您参观徕卡显微展台!
2023年4月10-14日,“中国细胞生物学学会第十八次会员代表大会暨 2023 年全国学术大会•苏州”在江苏省苏州市国际博览中心举办。本次会议邀请众多细胞生物学专家,紧密围绕细胞生物学及其相关领域基础研究、前沿技术、临床应用、产业发展等方面,打造近30场主题论坛及专题活动,充分展示细胞生物学及其相关领域最新研究成果,促进我国细胞生物学领域研究人员的交流与合作,推动中国细胞生物学学科的发展。徕卡显微在会议期间举办“云端参观徕卡展台”活动,带您足不出户,直击
- 【CSCB 2023精彩回顾】聚焦细胞多维显微成像,徕卡卫星会圆满落幕
2023年4月10-14日,“中国细胞生物学学会第十八次会员代表大会暨 2023 年全国学术大会•苏州”在江苏省苏州市国际博览中心举办。本次会议邀请众多细胞生物学专家,紧密围绕细胞生物学及其相关领域基础研究、前沿技术、临床应用、产业发展等方面,打造近30场主题论坛及专题活动,充分展示细胞生物学及其相关领域最新研究成果,促进我国细胞生物学领域研究人员的交流与合作,推动中国细胞生物学学科的发展。徕卡显微在会议期间举办“人工智能与多维显微成像技术交流会”专题卫星
- 【CSCB 2023年会•苏州】徕卡带你“云”逛展台,更有现场Mini卫星会与您分享显微成像技术前沿!
为促进我国细胞生物学领域研究人员的交流与合作,推动中国细胞生物学学科的发展,“中国细胞生物学学会第十八次会员代表大会暨 2023 年全国学术大会•苏州”将于 2023年4月10-14日在江苏省苏州市举行。徕卡诚邀您相聚在春暖花开的苏州,莅临展台参观交流,合作洽谈,共话细胞生物学领域的前沿资讯和发展动向!现场活动云逛展台直播活动展会同期,除了线下徕卡显微Mini卫星会,小编还将带您云端参观徕卡展台。4月12日下午15:00—15:30,相约徕卡直播
- 徕卡与您相约2022年全国电镜会@东莞
引言:“2022年是中国电子显微镜学会成立四十二周年,《电子显微学报》创刊四十周年。在老一辈科学家引领下,中国电子显微学事业蓬勃发展至今;中青年学者赓续中国电子显微学的优良传统,瞄准国际前沿科学问题和国家重大战略需求,不断为我国卡脖子难题的攻克贡献中国电子显微学者不可或缺的重要力量。本届年会的主题是“‘动’析显微新世界”。“2022年全国电镜会将于11月25日至11月29日于东莞会展国际大酒店召开。徕卡作为显微领域的重要品牌,志在推动电镜领域的持续发展,徕
- 第一届Aivia workshop 回顾
人工智能不仅仅是一个流行语 11月2-4日,第一届 Aivia workshop 于北京脑科学与类脑研究中心(CIBR)顺利举办。为方便受疫情影响而无法进京的老师与同学们,会中的报告部分采取了线上线下同时进行的方式。 会中,我们有幸邀请到了CIBR 光学影像中心主任郭青春老师致欢迎词,介绍平台中心及此次活动安排;Leica 美国的市场营销经理及数据分析处理专家Hoyin LAI (黎颢
- 直播回顾:AI 助力神经元的自动分析
在上一期的网络课程中,我们介绍了神经元分析中,AI 的解决方法。我们共同体验了“自动预测分析参数 – 自动追踪神经元”的“双自动”分析效果。在原始数据中,AI 已经能够为我们带来准确的结果。但神经数据往往存在信号强弱不均,背景干扰及对比度差异大的问题。随后,我们又尝试了AI 增强信号后的“双自动”分析效果。经过增强后,弱信号得以从背景中独立出来,并为自动追踪贡献了更多的分支。
- 【邀请函】徕卡显微AI图像分析应用会
尊敬的专家:我们将于11月02日在北京脑科学与类脑研究中心二期举办第一期Aivia 人工智能分析软件应用会。这次我们有幸邀请到赵瑚老师及参与AI 软件测试与推广的Hoyin LAI (黎颢贤)经理,与我们分享最新的技术。会议采取讲座与操作演示相结合的方式,与大家共同体验沉浸式数据分析之旅。人工智能不仅仅是一个流行语Aivia 使用先进的AI 工具为数据量身打造增强、分割和预测工具,实时展示数万亿个体素和数千
- 财政贴息政策出台,徕卡显微系统助力医院和科研单位关键设备升级
9月7日召开的国常会决定,对部分领域设备更新改造贷款阶段性财政贴息,促进消费发挥主拉动作用。为响应国务院的决定,近日卫建委也发布通知,拟使用财政贴息贷款更新改造医疗设备。据此次财政贴息政策,徕卡显微系统积极响应各级医疗机构的设备更新改造需求,提供覆盖多种领域的解决方案,来助力国家医疗新基建高质发展。具体调整和解决方案有以下:手术解决方案、肿瘤研究解决方案、生命科学高端科研解决方案、临床样本观察判读解决方案。徕卡显微系统(Leica Microsystems
- 直播回顾:光片数据的挑战与分析实例
在上一期的网络课程中,我们一同了解光片数据的特点及其分析方法。点击观看回放同时我们还介绍了pixel classifier 在三维数据中的使用窍门及干扰信号多的时候神经元分析的方法。如果您错过了这次直播或希望回顾其中的内容,可访问我们的Aivia 话题集合页,选择感兴趣的内容浏览。免费浏览软件Aivia Community 下载申请:了解更多:徕卡显微
- 直播预告 | 光片数据的挑战与其成像技术在生命科学的应用
光片成像技术Lightsheet fluorescence microscopy在生命科学的应用对生物样品进行快速可靠的原位成像以揭示复杂的多细胞生物相关的动态过程一直都是光学成像的一大目标。 激光共聚焦显微镜因其优异的光学层切能力广泛应用于追踪复杂的细胞活动。但在大样本及活样品(如斑马鱼、植物等)成像中,我们需要更快速度、更低光毒性、更少漂白的成像技术。2014年《Nature Methods》评选的年度技术——光片技术就很好地满足这
- 直播回顾|复杂样品智能识别及自定义处理工作流
新增功能!Aivia 11AI 加速分析 深度学习分割目标 多孔板实验 工作流 集成 Cellpose 的 AI 功能,实现稳健且可重复的物体检测 在Aivia 中探索和分析整个实验的数据,并导出到CytoMAP进一步分析结果结合Aivia的AI工具和诀窍,定制您的专属图像分析工作流程,以实现高效的批量图像分析细胞计数,定位,分类的定性与定量点击观看
- 直播预告 | 大批量数据的分析与组间比较
在上一期线上课程里,我们分享了不同成像条件下的细胞分析方法。但是在实际应用中,我们往往需要收集多组数据定性定量。清华大学生命科学学院潘俊敏实验室徐嘉Leica confocal,512*512,中心体(红色),目的蛋白(绿色),需求:统计目的蛋白向中心体的运输速率在这一期的课程里,我们将以荧光强度vs目标物间的空间距离统计为例,介绍串联“AI信号识别(pixel classifier)→强度/距离计算→AI分类(object classifier)→批处理
- Aivia的深度学习全解
在近两期的网络课程中,我们共同学习了Aivia中深度学习的网络类型,并通过应用案例介绍了深度学习的经典应用场景及优势。面向不熟悉深度学习的小伙伴,我们还介绍了开始深度学习工作之前,需要准备的数据类型及模型的选择。 如果您错过了这次直播或希望回顾其中的内容,可参考网络课程的主题,选择浏览。 从传统生物医学图像处理到AI图像分析----懒人的进阶之路点击观看课程回放深度学习的类型详解及操作方法点击观看课程回放深度学习的准备工作及应用举例点击
- 直播预告:训练深度学习模型?着手前的预备工作
简介:在上一期的线上培训会,我们有幸邀请到了上海科技大学生命学院分子影像平台主任李晓明老师带领大家全面地梳理了数据处理的各种思路,其后,我们的应用专家邓广杰先生在 Aivia 软件中演示了创建和应用深度学习模型的过程。通过应用深度学习模型,我们可以实现自动的信号分割以解放双手,在更温和的成像条件下获得高质量数据,我们还可以实现数据的批量处理。这些深度学习模型是如何建立的呢?我们需要提供什么样的信息使AI 学会自动
- 软硬兼施—Leica打造的3D肿瘤球培养的解决方案
软硬兼施—Leica打造的3D肿瘤球培养的解决方案生命诞生于3D环境,所以传统的2D细胞培养方法,虽然可以保证细胞的生长和对外界刺激产生生理反应,但是和实际生活环境的巨大差异会导致大部分生理功能受限。比如,2D培养环境下的细胞间的相互作用是XY轴的,只是细胞层之间的作用,缺乏Z轴方向的影响,这样就没有养料、氧气和外界刺激物(如:药物处理)的梯度渗透作用。而3D培养环境下细胞可以变成细胞球,从而可以体现出Z轴细胞之间的力作用和各种物质的渗透梯度,和体内的差异
- 直播回顾|显微图像的定性与定量,Aivia 人工智能分析全流程
在上一期的网络课程中,我们一起通过三个共定位数据梳理了Aivia 中的数据分析全流程,并分别介绍了共定位统计方法的选择、细胞内信号占比的统计方法,共标信号的分割等应用操作。 如果您错过了这次直播或希望回顾其中的内容,请参考这份时间轴,挑选您感兴趣的话题浏览。插入直播回放视频https://account.custouch.com/leica/minisite/#/ShowVideo/Aivia_%E4%BA%BA