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全基因组拷贝数变异分析
全基因组拷贝数变异(Copy Number Variant)分析是通过比较疾病样品和对照样品在全基因组上的拷贝数情况,在基因组结构层面寻找和疾病相关区域,并进一步确定致病基因或疾病抑制基因。随着检测技术的发展,在拷贝数水平上寻找疾病相关区域开始普及。博奥生物对此方面研究走在国内前沿,已有丰富的经验,现推出相关生物信息服务内容:
1.根据疾病特点及样本类型,提供研究设计咨询服务;2.样品质控:基于分型结果计算性别及样品间分型一致率,核对样品性别、检验样品是否存在血缘关系,观察样品是否污染等;3.数据预处理:采用合适的归一化方法对数据进行预处理,减少噪音;4.计算每个样品在每个位点的拷贝数,并基于样品的拷贝数结果,利用非监督聚类分析、主成分分析(PCA)等,观察样品间的关系;
1.根据疾病特点及样本类型,提供研究设计咨询服务;
2.样品质控:基于分型结果计算性别及样品间分型一致率,核对样品性别、检验样品是否存在血缘关系,观察样品是否污染等;
3.数据预处理:采用合适的归一化方法对数据进行预处理,减少噪音;
4.计算每个样品在每个位点的拷贝数,并基于样品的拷贝数结果,利用非监督聚类分析、主成分分析(PCA)等,观察样品间的关系;
5.配对拷贝数分析:根据指定的配对方式,用Genomic Segmentation与Hidden Markov Model方法进行拷贝数分析。基于识别出的CNV区域,找出在指定的样品中共同出现的CNV区域;
6.非配对拷贝数分析:使用指定的对照用Genomic Segmentation与Hidden Markov Model方法识别拷贝数变异区域。基于识别出的CNV区域进行关联分析;
7.基于等位基因的拷贝数(allele specific Copy Number)分析:计算每个等位基因的拷贝数,识别等位基因不平衡区域;8.杂合子缺失分析:通过和对照样品比较,识别每个样品的杂合子缺失区域;9.变异区域注释:用MAS软件查询变异区域上的基因,基因对应的promoter、mRNA、miRNA、GO、pathway和所有基因在pathway上的富集。
7.基于等位基因的拷贝数(allele specific Copy Number)分析:计算每个等位基因的拷贝数,识别等位基因不平衡区域;
8.杂合子缺失分析:通过和对照样品比较,识别每个样品的杂合子缺失区域;
9.变异区域注释:用MAS软件查询变异区域上的基因,基因对应的promoter、mRNA、miRNA、GO、pathway和所有基因在pathway上的富集。
全基因组拷贝数变异分析,全基因组拷贝数变异分析
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