progenesis
Progenesis SameSpots能帮助您快速地从2D胶数据中得到分析结果，是您必不可少的工具。它提供了一套经济有效的解决方案，专门针对一些数据分析频率较低且分析量较小的用户在2D分析时面临的一系列问题的，比如缺乏重复性且工作量大的操作规范，以及结果可信度低等问题。它给您提供了一个快速准确且一步步引导的方法，而您只要用一个优化的工作流就能迅速地找到用于......
Label free: 非标定量蛋白质组学技术；比如你有10个组织样品，分别提取蛋白质并酶解成肽段。然后每一个肽段样品进行LC-MS分析，这样就得到10个MS数据；对于1条肽段，其在10个样品中的丰度（量）与其在MS1中的峰面积或信号强度成正比；理论上，对于10个样品中的同一条肽段，其在LC上的保留时间（retention time， RT）是一致的，因此，......
生物信息学分析生物信息学（Bioinformatics）是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘， 是代谢组学研究中不可或缺的分析工具。常用质谱数据分析软件Pr......
生物信息学分析生物信息学（Bioinformatics）是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘， 是代谢组学研究中不可或缺的分析工具。常用质谱数据分析软件Pr......
无标记定量蛋白质组学（Label-Free Quantitative Proteomics, LFQ）技术，凭借其样本准备简便、适用范围广泛、无标签干扰等优势，正逐渐成为生命科学研究中重要的定量手段。尤其在系统生物学、疾病机制研究、生物标志物筛选及药物研发等领域，无标记定量策略正发挥着越来越重要的作用。本文将系统解析主流无标记定量蛋白质组学工具的原理与特点，......
无标记定量蛋白质组学（Label-Free Quantitative Proteomics, LFQ）技术，凭借其样本准备简便、适用范围广泛、无标签干扰等优势，正逐渐成为生命科学研究中重要的定量手段。尤其在系统生物学、疾病机制研究、生物标志物筛选及药物研发等领域，无标记定量策略正发挥着越来越重要的作用。本文将系统解析主流无标记定量蛋白质组学工具的......
