【植物油质控新突破——HPTLC快速检测法】

在上个月的网络研讨会中，CAMAG 的首席科学官 Tien Do 博士和瑞士雀巢研究院的 Paul Rogeboz 一起，探讨了如何开发一种新的高效薄层色谱法（HPTLC）来鉴别食用油，并以优异的准确性检测掺假。

🔬 HPTLC 方法的开发与优化：

1

针对 USP 的固定油检测方法进行优化，应用范围由 15 种固定油扩展到 20 种。

2

优化了展开剂、样品制备、点样体积和衍生化步骤。

3

提高分离度。

Fig.1 最终提交的 USP 方法优化方案结果色谱图

🌟 工业应用的转移和考量：

为了满足工业界的快速常规分析需求，研究人员对方法进行了进一步的简化和优化，新方法减少了有机溶剂的使用，更加环保，同时提高了分析效率，节省了时间和成本。此外，实验室通过统计分析确认了方法的性能，使其成为一个快速可靠的掺假油检测工具。

分析时间缩短：从 30 分钟缩短到 12 分钟

试剂消耗量减少：从 50 mL 减少至 15 mL

掺假鉴别灵敏度：低至约 5%

Fig. 2 方法转移：从实验室分析到行业检测关键参数对比

📈 结果与应用：

通过对比不同油品的 HPTLC 指纹图谱，我们能够准确检测出掺假的油品。

该方法已成功应用于实际油品样本的检测，证明了其在工业生产中的实用性。

Fig.3 掺假油品的检测数据统计示例

🌐 科技的力量：

CAMAG 还在 visionCATS 软件中集成了杂质检测工具，帮助用户轻松设定接受标准，自动评估油品中的掺假水平。同时，数理统计所需的峰高数据均来自于软件的识图转化功能，无需额外配备扫描仪。

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