【快讯】长风破浪，再谱华章！丹纳赫生命科学“科学空间”系列峰会第二季“人工智能与数据的融合”在深圳圆满举办

本次峰会邀请了诸多在国内生命科学研究领域富有洞见和影响力的意见领袖，在人工智能及机器学习领域拥有独特创新的科技工作者，在信息系统设计及使用中积累丰富经验的系统工程师，和新兴科技领域的投资家们，通过圆桌论坛和会议报告的形式就人工智能与数据挖掘如何加速生命科学研究及工业转化的问题进行了广泛而深入的讨论，现场技术科学家和行业领袖云集，嘉宾各抒己见、百家争鸣，与会者交流热烈、讨论火热，擦出众多思想火花。

会议开场，丹纳赫中国生命科学平台总裁李蕾先生作了欢迎致辞。李蕾先生表示：丹纳赫生命科学希望借助科学空间系列活动赋能科研和新疗法的开发，目前人工智能技术处于快速发展的阶段，而且生命科学领域的研究将产生大量的数据，将这两者结合起来，可以展望相关前沿技术的进一步开发。丹纳赫生命科学整合了旗下各品牌的技术和产品，并根据客户的需求开发众多核心工作流解决方案。在这些综合的技术实践过程中必将产生大量的数据，因此通过更好的数字化软件整合，并运用自动化和人工智能来解决数据整理与分析的工作，可以让科研工作者更好地开发新的知识与技术。此外，李蕾先生还向与会者概括介绍了丹纳赫生命科学的数字化分析软件平台，包括了来自贝克曼库尔特生命科学、SCIEX和徕卡显微系统的软件系统，以及IDBS的实验室数据管理系统，希望能够通过这些工具帮助科学家加速科学发现，帮助研发者加快药物开发和上市，从而践行丹纳赫生命科学“共享全球科技，成就全民健康”的使命。

致辞过后，峰会进入到学术分享环节，首位报告嘉宾是来自计算所高性能计算机中心图灵•达尔文实验室的牛钢主任，报告主题为“计算医学—认知生命的新技术体系”。牛钢主任表示，肿瘤的发病机制极为复杂，尽管在以往研究中发现了一些治疗靶点，如EGFR、PD-L1等，但我们对疾病机制的理解仍面临挑战。数字化的机制模型可以整合肿瘤功能基因组，和胚系基因的致病信息，以及癌症相关的各种信息如：病理特征。数字化的机制模型是通过AI技术的应用，可以在肿瘤多个方面如致病机制、耐药、肿瘤微环境等方面产生新的见解，并模拟肿瘤以及肿瘤微环境这一复杂的生物系统，为肿瘤药物研发提供全新的信息。数据驱动的AI工具(DAGG)可以全面分析患者肿瘤基因组编码区域发生变化，可以评估肿瘤细胞多种信号事件，如细胞周期、生长因子通路、免疫系统等。与传统的乳腺癌致病机制研究的模型相比，DAGG模型具有更好的预测能力和解释性。牛钢主任并通过临床案例进一步解释，DAGG模型如何通过胚系基因组研究将女性人群罹患乳腺癌风险进行分类。牛钢主任认为，尽管我们对疾病机制的理解还面临挑战，但通过数字化机制模型和数据驱动的AI工具(DAGG)可以深入解读肿瘤基因组这本天书，为肿瘤进展、耐药、治疗等多方面提供机制性解释，这可以为药物研发、精准医学以及疾病预防提供支持，也可以通过模拟生物系统产生新见解，为新疗法研发新的方向。

接下来是圆桌论坛环节，第一场圆桌论坛的主题是“人工智能赋能生命科学的思考”，由徕卡显微系统中国区总经理章越先生主持。参与会议的嘉宾有深圳湾实验室的转化高级研究员魏景强先生、金域医学的副总裁兼信息管理中心总经理李映华先生、英矽智能的总监兼智能实验室负责人王海彬先生、亚马逊云科技的生命科学行业总监余昶先生、丹纳赫中国的投资经理冯菁涵女士。圆桌嘉宾们围绕“人工智能如何赋能生命科学领域”、“预测AI工具对未来发展的趋势”、“生命科学领域有无待AI解决的难题”、“投资行业如何看待AI赛道和相关领域” 、“未来AI是否会取代人工且使专业技术人员过剩”热门话题发表了各自的见解与看法。

发言嘉宾们提到了人工智能在疾病机理研究、靶点发现、药物设计和优化、临床前研究等方面的应用，以及AI算法在图像识别、图像判定等方面的优势。同时，他们也表示AI技术还需要不断地发展和完善，解决药物设计和合成、病理图像的分析等领域的难题。讨论中，嘉宾们也提到了AI在生命科学领域的投资前景，他们认为除了关注AI本身，投资者也要考虑公司的技术、管线方面的信息，以及AI能提高多少效率、降低多少成本等因素。最后，嘉宾们表示，AI能够辅助我们的工作，但是仍需要人工进行专业化的工作。AI的出现也会产生新的岗位，因此未来的人才需要具有交叉领域的知识，以进一步促进AI的完善和发展。他们认为，生命科学领域AI还需要科学家的协助发展，希望通过努力使AI技术能够充分辅助药物的开发和上市。

圆桌论坛一：人工智能赋能生命科学的思考

茶歇过后，峰会进入到下一环节。来自中国科学院天津工业生物技术研究所的王猛研究员分享了主题为“菌种铸造自动化数据产生与AI应用初探”的学术报告。王猛研究员表示，未来的人类需求可以通过生物制造产业得到满足，而菌种则是生物制造的关键材料，实现自动化、高通量和数据标准化、系统化升级，则是必经之路。为此，天津工业生物技术研究所设计构建了一个“六平台两中枢”的核心技术体系“天工一号”作为菌种创制的大设施，其通过数据中枢将所有产生的数据集中在一起，并通过交互的AI算法实现高效学习与精准设计的体系。整个工作流程主要通过LIMS系统控制自动化装备，包括自动化agv、样本的预处理、DNA组装系统、基因组编辑模块和高通量检测模块等。同时，王猛研究员介绍了高通量自动化克隆技术、自动化基因组编辑以及自动化技术在合成生物学中的应用。通过机器学习模型，能够更好的预测碱基编辑的效率。自动化改造的软件也是自动化菌种铸造的必须，包括gRNA设计、高通量点突变设计和基因改造编辑序列设计。在高通量筛选方面，基于CRISPR技术的基因组水平扰动文库的构建与筛选可以提供大量数据，以供快速筛选出目标性状。

第二场圆桌论坛的主题为“数智化助力科学数据管理的探讨”，主持嘉宾是来自美谷分子仪器的中国区总经理周伟先生。参与会议的嘉宾有上海交通大学的许明清研究员、诺禾致源的首席科学家田仕林先生、复星医药的精益运营部智能制造联席总经理金勇先生、泰诺麦博的资深研发总监王月明女士、美谷分子仪器IDBS中国业务总监马霞苗女士。嘉宾们讨论了许多关于数据管理的相关问题，包括数据处理、难点、合规性以及如何运用人工智能进行分析。在讨论的过程里谈到了关于数据管理现在和未来的处理难点，例如在研发数据、文献资料的管理等方面仍存在巨大的挑战，数据整合与转化的过程仍缺乏有效的工具。在数据合规方面，嘉宾们强调了数据完整性和可追溯性的重要性。

此外，嘉宾们也探讨了人工智能对科学数据管理所带来的价值，例如在研发数据信息化和临床信息化方面的应用、历史的纸质数据转化为电子数据以及对分析设备进行智能化升级等。

最后，嘉宾们发表了的总结与寄语。大家认为，未来将有可能开发智能化仿人脑而且具有自主理解能力的技术，并呼吁未来更多AI工具能够被非计算机专业的人更易使用，而且能帮助更快速地解决问题。他们强调了在研发过程和流程中数据管理的痛点，展望能够解决这些问题的新一代数据管理工具的出现。

圆桌论坛二：数智化助力科学数据管理的探讨

第二场圆桌讨论结束后，各位嘉宾参加了人工智能体验互动，切身实地地感受到了人工智能带来的进步。

人工智能体验互动

晚宴期间，丹纳赫生命科学正式向中国客户介绍了IDBS，以此揭开IDBS正式登陆中国的序幕：IDBS是一个具有30多年历史的信息化解决方案，提供从研发到生产的端到端的数字化管理解决方案。IDBS可以整合不同的信息孤岛，为科研人员提供更好的数据前景，助力与加速新药上市。IDBS目前在全球已经拥有5万多用户，18家战略生物药合作伙伴，渗透超过25个国家。除了生物药，IDBS在其他领域也有相关应用包括临床、日化、食品等。使用IDBS可以提高终端用户的效率和数据分析能力，每周可节省2-8小时时间，提高10-20%效率，提高30-40%数据整合效率，分析周期减少60-70%，可以提高70-80%效率在分析报告生成，这些优势可以助力新药更快上市。让我们共同见证IDBS在中国新药研发方面的未来。

IDBS正式登陆中国

现场花絮