联合实验室牵手深大化环学院,为提升大湾区科研能力贡献马尔文帕纳科力量

2023-05-03 13:05:33, 马尔文帕纳科 马尔文帕纳科



Celebration of Joint Laboratory 

X 射线分析国际联合实验室签约挂牌


4月19日,马尔文帕纳科与深圳大学化学与环境工程学院牵手共建的“X射线分析国际联合实验室”正式挂牌,开启了为大湾区高科技产业的发展、科技人才的培养打造科研能力高地的序幕。


此次联合实验室的挂牌仪式适逢深大建校40周年,春日的荔园处处洋溢着热烈的庆祝气氛。这所充满活力的校园,正以令人惊叹的“深圳速度”快速发展,作为大湾区高质量人才输出的主要引擎,在建校的40年间综合实力全面提升,实现了从本科教学型大学向教学科研并重型大学的转型。并不断发挥积极探索、锐意改革的特区精神,为中国高等教育改革做出了重要贡献。


深圳大学化学与环境工程学院历经38年的历史沿革,成功将其化学专业建设成为国家级一流本科专业,并于2022年进入全球ESI排名前2.5%,其他专业也在全国排名中名列前茅。学院师资力量雄厚,科研实力也不容小觑。良好的科研环境和众多测试平台配置完善,拥有世界一流的仪器设备。这些都预示着深大化环学院在大湾区这片经济发展的热土上将有更大的发展。


马尔文帕纳科X射线分析技术具有近百年的发展历史,且始终保持技术和应用的先进性和专业性。随着中国市场的发展,公司更希望可以和本土一流大学不断加深交流和互动,更深层次的了解国内科研发展需求。深大化环学院所处地理位置和依托产业经济高速发展的背景,以及其对先进分析技术的强烈需求,使联合实验室的建立水到渠成。


4月19日下午,在深圳大学化环学院联合实验室负责人石钏老师的陪同下,马尔文帕纳科一行人员首先参观了化环学院教学实验中心。交流过程中石老师表示:马尔文帕纳科的XRD产品可靠耐用,长时间满负荷运行,数据也很稳定,重复性很好。公司的售后服务也非常及时,“工程师的快速响应和专业服务,没有耽误一天学院的科研工作”石老师评价道。


(视频)联合实验室负责人石钏老师介绍教学实验中心


随后,联合实验室挂牌揭幕仪式正式开始,深大化环学院院长任祥忠为此次联合实验室挂牌仪式致辞。任院长在致辞中说道:“联合实验室”不但是科研创新的需要,也是合作双方实现跨越式发展的需要。作为专业技术交互平台,向内不断引进X射线技术先进的理念、先进的经验和先进的技术,全面提升人员的X射线专业技术能力,支撑并推动科研发展,对外不断培育X射线分析技术人才并向社会面辐射。”他对此次合作充满了信心和期待。


深大化环学院任祥忠院长为挂牌揭幕活动致辞


马尔文帕纳科先进材料行业销售经理程伟在代表公司发言中同样表达了对“联合实验室”的期待与愿景,“我们希望通过联合实验室开启的深度合作,为提升深圳大学科研能力以及促进特区经济发展提供先进的分析技术和专业应用支持。同时,也希望借助深大强势发展的东风,在大湾区市场的拓展中获得强有力的支撑。”


大实验室与国有资产管理部主任陈越和程伟经理为联合实验室挂牌揭幕。深大化环学院副院长李永亮与程伟经理共同签署了联合实验室共建协议。


程伟经理(左)和陈越主任(右)为联合实验室挂牌揭幕

程伟经理(左)和李永亮副院长(右)交换签署联合实验室协议


马尔文帕纳科与深圳大学的合作由来已久,先后共有十多台X射线分析、粒度分析、凝胶渗透色谱分析、纳米粒度等产品落户于深大的化环、光电、医学、机电等学院。


化环学院教学实验中心引入的两台马尔文帕纳科最新型号的Empyrean锐影多功能X射线衍射仪,其中一台配置了最先进的银靶硬射线光路系统,可以实现在实验室内完成往常需要在同步辐射上才能进行的对分布函数(PDF)分析。另一台粉末衍射仪不但服务于化环学院,还担任着全校乃至大湾区的部分分析测试任务,助力学校及地区的材料科学研究。


深大化环学院李永亮副院长对马尔文帕纳科软包电池原位分析解决方案非常认可,并表示该方案为实验室电化学能源材料的分析提供了实际充放电过程当中监测晶体变化的可能。


联合实验室负责人石钏老师(左三)与马尔文帕纳科与会人员在Empyrean前合影


挂牌揭幕仪式后,来自马尔文帕纳科XRD产品经理王林博士和XRF产品经理熊佳星在X射线分析技术进展研讨会上与深大各院师生充分交流。学术报告部分进行了在线直播,为联合实验室学术推广活动拉开帷幕。


深圳大学实验室及国有资产管理处、深大化环学院相关领导、马尔文帕纳科市场部经理胥康列席此次活动。联合实验室必将开启马尔文帕纳科与深大化环学院之间在应用研发、人才培养、平台推广等领域的深度合作,为深大迈向世界一流综合性大学的目标贡献马尔文帕纳科的力量。



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马尔文帕纳科的使命是通过对材料进行化学、物性和结构分析,打造出更胜一筹的客户导向型创新解决方案和服务,从而提高效率和产生可观的经济效益。通过利用包括人工智能和预测分析在内的最近技术发展,我们能够逐步实现这一目标。这将让各个行业和组织的科学家和工程师可解决一系列难题,如最大程度地提高生产率、开发更高质量的产品,并缩短产品上市时间。

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