【北大成果|专利开放许可】北京大学开放许可项目公布（十）

2023-04-24 09:58:49

北京大学作为首批国家知识产权示范高校及高等学校专业化技术转移机构建设试点单位，全面贯彻政策要求，积极推进知识产权转化运用，持续试点开展专利开放许可工作。自2022年5月开始，北京大学明确开放许可合同内容与签订流程，通过专利分析统计主动发现和发布通知集中征集相结合的方式收集并整理了两批专利共98件参加开放许可项目。第二批参加开放许可的53件专利分别来自北京大学的10个技术团队，涉及计算机技术、新材料、生物医药、化学、环境保护等技术领域。

本期聚焦“信息技术”等领域的9个专利项目，详情如下：

1一种移动云计算应用程序开发方法

专利号：ZL201310439039.9

许可截止日期：2025年12月31日

一种移动云计算应用程序开发方法，在开发移动云计算应用程序时，只使用移动平台和云端共有的编程接口来编写需要迁移到云端以利用云计算技术的代码；如果需要迁移到云端以利用云计算技术的代码使用了移动平台独有的编程接口，则云端的编译器在编译代码时给出错误提示；反之，如果使用了云端独有的编程接口，则移动平台的编译器在编译代码时给出错误提示。通过本发明所提供的方法，移动云计算应用程序的开发和运行不再需要修改操作系统，而且能够支持不同移动平台的移动云计算应用程序的开发。使用本发明所提供的方法开发出来的移动云计算应用程序能够利用云计算技术提升运行速度并降低电量消耗。

2一种基于云端模板预先加载的网页渲染加速方法和系统

专利号：ZL201310449318.3

许可截止日期：2025年12月31日

本发明提供了一种基于云端模板预先加载的网页渲染加速方法和系统。浏览器发出的请求通过一个云端的服务器进行代理，云端获得网页的html代码后进行分析，抽取出模板和内容部分别发送到浏览器进行渲染，浏览器之后再有相同目录层级下的网页请求时，在本地预先加载模板部分，云端只返回该网页的内容部分，浏览器再在已有模板的基础上渲染内容部分。利用本发明提供的技术方案，可以降低因访问同一网站目录层级下网页模板重复加载带来的时间消耗，并且同时可以降低流量和电池电量的消耗，提高用户体验。

3一种基于Android的透明数据存储方法和系统

专利号：ZL201010247712.5

许可截止日期：2025年12月31日

本发明涉及一种基于Android的透明数据存储的方法和系统，属于移动计算领域。本方法包括，读取系统的配置信息，利用用户文件系统接口模块提供一组可以重新实现文件操作语义的用户态的接口，通过用户态的程序实现这组用户态的文件操作接口。根据手机设备的网络连接情况，提供本地模式和网络模式下的基本的文件操作功能。本地模式下把文件操作重新定向到本地的另一个目录下；网络模式下利用ftp作为通讯协议，把文件操作重定向到服务器端。网络模式下为了提高效率增加了本地缓存，同时还要保证手机端和服务器端的数据一致性。

4一种基于Android平台的协作式隐私保护方法及系统

专利号：ZL201310438625.1

许可截止日期：2025年12月31日

一种基于Android平台的协作式隐私保护方法及系统，在云端服务器上建立起用户自定义的隐私保护策略数据库；每一位Android平台的移动用户，根据本地所存储的通讯录获取其联系人的隐私保护策略；当某一应用软件试图访问某些特定的数据时，根据已收集到的联系人隐私保护策略对这些数据进行过滤，有选择地呈现给该应用软件。应用本发明所述的方法及系统，通过移动用户之间的协作，可以尽可能地避免通讯录、通话记录、来往短信、来往邮件等个人隐私数据的泄漏。

5一种基于卷积神经网络的航空瞬变电磁数据反演方法

专利号：ZL202110805935.7

许可截止日期：2024年12月31日

本发明公开了一种基于卷积神经网络的航空瞬变电磁反演方法，包括以下步骤：1)生成由航空瞬变电磁响应数据、收发装置高度和电阻率模型构成的合成数据集；2)根据合成数据集建立卷积神经网络，以航空瞬变电磁观测的时域信号为输入数据，以其对应介质模型的电阻率对数值为输出数据；3)根据误差下降曲线选取合适的训练集规模和训练周期，确保训练效果和计算效率；完成网络训练；4)根据网络反演结果及其正演响应与真实值的拟合情况判断网络的泛化能力；5)将新采集的航空瞬变电磁响应数据输入至卷积神经网络中，得到地下介质的电阻率分布情况。该方法反演结果准确，能够提高航空瞬变电磁数据解释效率，进而为航空瞬变电磁数据实时成像提供技术支持。

6一种基于LSTM网络的航空瞬变电磁数据反演方法

专利号：ZL202110805502.1

许可截止日期：2024年12月31日

本发明公开了一种基于LSTM网络的航空瞬变电磁反演方法，包括以下步骤：1)生成含航空瞬变电磁响应数据、收发装置高度和电阻率模型的合成数据集；2)根据合成数据维度建立LSTM网络，输入数据为航空瞬变电磁时域信号，传感器高度拼接至特征层中参与运算，输出数据为电阻率模型参数；3)根据误差下降曲线选取合适的训练集规模和训练周期，确保训练效果和训练效率，完成网络训练；4)根据网络反演结果及其正演响应的拟合情况判断网络的泛化能力；5)利用LSTM网络完成航空瞬变电磁数据反演，获得地下介质的电阻率分布结构。该反演方法稳定准确，计算速度快，能够提升航空瞬变电磁数据解释效率，进而为航空瞬变电磁数据实时成像提供技术支撑。

7智能手机电流与事件信息的同步监测方法

专利号：ZL201310437249.4

许可截止日期：2025年12月31日

一种智能手机电流与事件信息的同步监测方法。包括：将智能手机与PC通过数据线相连，PC端通过硬件监测设备收集智能手机的电流数据；智能手机端通过运行后台程序收集智能手机的事件信息；将PC端与智能手机端收集到的数据进行同步；所述的数据同步，指的是将智能手机的事件信息对应到相应的电流采样点；将监测到的同步结果在PC上显示出来。利用本发明提供的技术方案，可以有效地揭示智能手机应用使用过程中电流变化背后的原因，从而可以分析智能手机应用的能耗行为，并对能耗开销比较大的应用提出优化方案。

8感知系统情境的智能手机电池使用时间指示方法及系统

专利号：ZL201010199410.5

许可截止日期：2025年12月31日

本发明公开了一种感知系统情境的智能手机电池使用时间指示方法及系统，属于嵌入式系统应用软件领域。本发明方法包括：采集电池电量-时间、系统情境属性信息并做分析，建立系统情境属性-电池放电率模型，根据系统情境属性-电池放电率模型计算在各种系统情境下的电池放电率，根据电池放电率预测电池剩余使用时间，根据电池放电率预测用户改变系统情境属性值时，电池剩余使用时间延长或缩短的变化量。本发明可用于在智能手机上指示电池剩余使用时间，以及改变系统情境属性值对电池剩余使用时间的影响，使得智能手机的电池电量指示功能更加人性化，对电池剩余使用时间预测更加准确，具有良好的市场前景和应用价值。

9一种基于深度学习的移动应用黑盒测试方法

专利号：ZL201910701681.7

许可截止日期：2025年12月31日

本发明公布了一种基于深度学习的移动应用黑盒测试方法，基于真实用户的交互记录数据，建立描述真实用户交互习惯和交互模式的模型，称为交互模型；并采用真实用户交互模式学习方法训练交互模型；在使用训练好的交互模型测试新的移动应用时，预测当前应用状态下更符合真实用户的交互习惯和交互模式的交互动作，并使用该预测结果生成交互动作，作为移动应用测试的输入。该方法可实现为计算机软件模块，通过将安装所述自动生成工具的计算机连接移动设备，利用该自动生成工具控制移动设备和运行在之上的移动应用进行黑箱测试。本发明能够提升自动测试工具在有限时间内的测试覆盖率。

2021年6月1日实施的新专利法新增专利开放许可制度。专利权人自愿声明并经国家知识产权局公告，任何人依照声明的价格和标准支付费用即可便捷获得专利实施许可。不同于传统的“一对一”许可方式，开放许可可以实现权利人一视同仁、简便快捷的“一对多”许可，有利于促进供需对接、提升谈判效率、降低制度性交易成本。上半年，国家知识产权局印发《专利开放许可试点工作方案》，总结地方先行先试经验，加快该制度平稳落地。

推荐阅读

点击在看