专访 | 博瑞迪张嘉楠：种业CRO模式跑通关键点在于实现能力圈构建，覆盖全产业链

具体谈及产业应用水平的话，动物领域发展更快。在植物领域，育种家人数多、水平高，种植和表型鉴定成本相对较低，所以常规育种进行的较为顺畅，并能取得很好成绩，因此植物领域对分子育种的需求处于起始阶段。而在动物领域，单体价格高，世代间隔长等因素使得分子育种成为常规育种的替代性技术。因此在动物领域中，大家对分子育种应用的认知程度及发展水平是高于植物领域的。

所有的业务可分为两个大类，第一类是性状的开发，侧重研发端；第二类是性状的应用，侧重应用端。对于种企来说，基础研究相对落后，科研成果到实际应用的转化周期太长。因此，国内种企对基础研究有大量需求。而在应用端，动物领域对全基因组选择业务有大量需求，而植物领域的需求点主要在分子标记辅助回交育种、分子标记辅助早筛等方面，这类业务可以帮助他们快速筛选材料，进行育种工作，短期内看到效果。

现在适用于分子标记辅助选择的技术有两个，一个基于荧光信号，另一个基于测序。测序类技术因为标记数量多，从一两百个标记到一两百万个标记，因此主要用于标记辅助回交选择、种质资源鉴定、基因组选择。荧光信号的技术适合于只有几个位点或者十几个位点的检测，当位点少、样本多的时候，会选择荧光信号的方法去做。

准确率是基于参考数据集进行统计计算，与人工选择相比所能提升的比例。在特定物种中可以达到这个数值，甚至在一些物种中还会更高。培育周期在不同物种的不同应用方向中都不尽相同，比如回交辅助选择，想获得恢复率达到99%以上的个体往往需要做8代4年，利用分子标记筛选后可将其缩短到4代2年，再结合快速育种等技术可以缩短到4代1年；在奶牛的育种中，正常情况下世代间隔是6年，利用基因组选择技术后可将其缩短到1.5年，降至50%以上。在缩短世代间隔的同时，还会降低表型观测的工作量，从而节约人力和时间成本。

上游和设备厂商合作，如华大智造，在引入MGISEQ-2000高通量测序平台后，我们又引入DNBSEQ-T7超高通量测序平台，得益于该产品灵活的测序通量、优秀的数据质量和稳定的运行性能，可以帮助博瑞迪更好地满足分子育种产业化落地的需求。

下游主要是科研单位和产业公司。植物是一个重科研轻产业的领域，大部分育种工作由科研单位完成，因此科研客户占比较高；动物领域中，因为科研单位不能大规模进行养殖工作，因此只能和产业结合去做科研工作，因其产业价值大，科研人员也愿意基于产业完成科研工作，所以动物领域可以理解为全部是产业客户。

农业领域的诉求主要在成本方面。因为涉及的量较大，单一的研发投入固定，如若能把它放到更大的群体上，则会获得更好的效果。更低的成本推动更广的普及，像华大智造、博瑞迪其实都在沿着这条路走，身上担有这样一份责任，我们希望把这件事情推动起来。

两者整体比较类似。在育种研发过程和医药研发过程中，整体投资金额较大、周期长、不确定性强，且需求旺盛。在中国这种相对复杂的环境下，育种的需求是多样化的，很难出现像美国几家公司基本占据整个种业市场的局面。因此在这个方面，种业CRO和医药CRO非常相似。

同时，种业CRO和医药CRO一样，都由一系列环节构成，这也是CRO企业的价值所在。将系列需求融合在一起，进而产生化学效应。比如说，某个企业只有技术a或b或c，那么这些技术单独价值不大，由于研发投入或其它方面能力有限，又很难把技术abc全部放在一个平台中。在这种情况下，种业CRO和医药CRO会将各个环节放在一个平台上，帮助客户节省成本，提高效率。

因此将CRO模式跑通的关键点在于能力圈构建。将各个环节的技术放在一起，产生1+1>2的效应，这对整个育种过程都将是一种颠覆。

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