《生态环境智慧监测创新应用试点工作》市级典型案例分享

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雄安新区环境数据要素化在雄安生态文明建设中的实践

雄安新区为构建与新时代生态文明典范城市相适应的智慧监测体系，在雄安新区开创了数据要素化的优势，将环境数据列入重要的生态要素，充分利用5G、物联网、大数据区块链等新一代信息技术在环境监测的应用为主要创新举措，以新基建项目为支撑，以业务需求为核心，以数据资源为主线，以实际场景应用为目标，以标准规范、信息安全、运维管理为保障，增强数字化、网络化、智能化的认知与管理能力，搭建“天、空、地、淀”立体化监测网络，实现了对全域生态环境状况的远程监管和分析能力；采用了水质指纹溯源技术，提高了污染源精准化监管水平和环境预警应急能力。

杭州AI智能实验室与无代码技术实践

为破解传统生态环境监测实验室方法标准变更频繁、人员编制紧缩、工作量激增和效率不高等困局，浙江杭州守正创新，以智慧监测为导向，创新突破、数字赋能，在监测基础能力创新和数字化改革两方面同时发力，开展“生态环境监测AI人工智能实验室”和“杭州生态环境监测无代码技术应用”项目试点。目前已基本完成全流程智能化实验分析系统和基于无代码技术实验室信息管理系统的建设及试运行，智能实验室初步实现6-10倍人工分析通量能力和全流程质控；无代码应用基本实现人均1小时完成一个实验分析方法迭代更新。初步成果目前已在亚运会水质保障等工作中广泛应用，为生态环境智慧监测改革提供浙江样板。

重庆市两江新区智慧监测试点工基于现有大数据管理平台，运用人工智能“算据、算法、算力”，引入云计算、物联网、AI和模型仿真等先进数字技术手段，构建数据平台、技术平台和业务应用平台。围绕“工作数据化、数据可视化、识别精准化、分析智能化、调度网格化和使用便捷化”构建智慧高效的生态环境管理信息化体系。生态环境大数据技术与智慧监测创新应用的融合，进一步健全生态环境监测网络，推动构建“天地一体”全覆盖、全要素、全过程、全方位、多层级、多部门的监测与协同监管体系。进一步提升监测与管理之间的数据关联和业务协同能力、热点网格协同监管和生态环境数据联通共享能力、环境管理决策的技术支撑保障能力，推动构建智慧高效的生态环境管理信息化体系。