DxAI智赋科研记 | 智研平台赋能临床疗效影响因素评估

急性淋巴细胞白血病 (acute lymphoblastic leukemia,ALL)是儿童恶性肿瘤中的常见病。目前，糖皮质激素 (glucocorticoid,GC)是治疗儿童ALL的重要化疗药物，但是个体对GC的反应存在显著性差异。因此，揭阳市人民医院的巫娟老师和中山大学附属第一医院的陈培松老师通过分析ALL患儿的临床和实验室检查结果，筛选可能提示GC反应性的指标，为临床早期评估患儿的GC反应性提供参考。

患儿病例数据来自于中山大学附属第一医院儿科诊断为ALL并且接受规范化疗的病例，并且根据其对GC的反应性将其分为抵抗组 (prednisone poor reaction, PPR)和敏感组 (prednisone good reaction, PGR)。

研究分析的主要指标包括血液学指标、免疫学指标和分子指标，研究通过结合文献中影响ALL预后的高危因素以及数据中的常规实验室检查，对两组患儿可能存在统计学差异的指标进行显著性分析，使用二元logistic回归模型建立主要研究指标与ALL患儿对GC反应性的问题，绘制ROC曲线以及列线图验证模型的可靠性。

在本研究中，老师通过使用DxAI智研平台，根据变量类型以及分布自动选取了适配的统计学方法进行显著性分析，并且利用其中差异有统计学意义的实验室检测指标及GC反应性可能的影响因素纳入二元logistic 回归进行分析。结果反应WBC、K⁺、APTT是GC反应性的独立危险相关因子，综合三项指标建立的模型ROC曲线下面积达到0.94，其预测效果优于单项实验室指标，并且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示该模型拟合了数据，预测效果好。与此同时，老师通过平台建立了列线图模型展示了预测因子的影响性，方便临床医生应用。

该模型在临床诊疗中易于获得数据判断，能够在早期为临床医生对ALL患儿使用GC化疗反应性提供一定参考价值。并且通过二元logistic回归和列线图模型，得到APTT对GC反应影响性最大，其次为K⁺和WBC。

通过临床疗效影响因素评估，可以有效地推进特定疾病的精准诊疗，为优化诊疗路径提供依据，进一步促进检验与临床沟通，提升检验在多学科会诊中的价值。