Python是个什么鬼?用它一年发表5篇SCI!

2021-03-27 17:27:26


现在的研究僧,有多难?
 
千言万语说不尽,最终吟作这首诗:
 
《稿稿稿,大Boss的夺命法宝》
一入选题深似海,日复一日秃头见
衣带渐宽两鬓白,为稿消得人憔悴
老板闭眼摇摇头,一夜回到解放前
文献虐我千百遍,让我至今没初恋

也有师弟跟我吐槽:从课题、文献、数据,已经用尽他毕生精力,没想到修改和润色论文才是大活,好不容易挤出点时间,老板就让他帮忙做本科课件、跑各种腿……


这个过程真的太煎熬了。


不过,也不是所有人都过着苦行僧式的日子。


我认识一个师姐冰冰,还没毕业就发了几次SCI,暑期别人还在争分夺秒赶论文,她已经去知名外企实习了,压根不愁没有offer。而且他和导师的关系很好。导师经常让他帮忙找一些冷门文献,一块交流研读。


每次看到她都是神采奕奕的样子,好像写论文搞研究对她来说是一件乐事。

我原本以为她是个天才。没想到深聊后才发现,原来她有一个“秘密武器”!


01
一年发3篇SCI,师姐靠这招事半功倍!

“我跟你说,论文好不好,主要还是看文献。”她对着我滔滔不绝。

“多查文献是为了不重复别人的工作,为了激发新的想法,为了站到你研究的领域的前沿。如果你几个月不看文献,那么,你已经在这个领域里out了。”

“所以啊,网上的信息这么多,怎么样快速查到你想要的资料,就特别重要。“

说完,她向我透露了他用来查文献的神器:Python。

本来还不太了解,但她他演示后,我惊掉了下巴:


● 下载文献 ●

最让人头疼的文献,用Python 3秒就能定位,5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯引证关系。



● 处理数据 ●

实验数据自动整合成列表,便于查看筛选;还能自动清洗,一键剔除用不到的。



● 可视化图表 ●

Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表,直观展示千辛万苦得来的研究成果,助力文章发表。


看她天天不慌不忙的,论文倒是发了好几篇。要是所有人早点知道用这个查文献、做数据,写论文时也不至于这么煎熬了!

于是,我和这位师姐打探了一下他和Python的“前世今生”。因为我非常好奇,编程到底是怎么和科研扯上关系的!

她说,他她在参加某次中科院组织的论坛时,接受了有关于Python的培训,发现它功能强大,然后开始学习的。

不查不知道,一查吓一跳。中科院早已开始在科研领域普及Python了:

△信息来自中科院官方网站

甚至还面向科研人群组织了数据分析方面的Python培训:

△信息来自中科院计算所培训中心官方账号

看来,Python真的是新时代科研的趋势。

编程是程序员的专属,这个观点早已过时了。


02
你有多少宝贵的时间花在了打杂上?

和这位大神聊过之后,我自己又想了很多。

为什么每年都有这么多人一腔热忱投身科研,不到半年就痛苦万分,在论坛上大倒苦水?

很大一部分原因就是,那些杂乱的事情,分散了太多注意力。

最痛苦的不是枯燥实验,而是在浩如烟海的资料中手忙脚乱,在堆积成山的文献里扒拉一个正确的版本……

所以,掌握一个帮你打杂的工具太重要了。只有这样,你才能把精力集中在科研本身。

近几年Python流行起来,也正是因为它在资料收集、数据分析方面实在强势。

只需要几行简短的代码,它就可以:

● 网络爬虫,一键爬取全网公开资料
● 对实验结果进行数据分析,让观点更科学严谨
● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件
● 生成可视化图表,成果展示更专业
……

每一个功能都非常适合科研人。就好像雇了一个助理。

△几千条论文几秒钟瞬间抓取

聪明的科研人,不仅懂得为自己减轻负担,更懂得为未来考虑。

大家常用的MATLAB的体积很大,在7-17G左右,版权费也要上千一万。

Python的体积则比MATLAB小得多。而且Python开源且免费,学起来比较便利。

在常用的数学、数据方向,可以做的,Python基本都可以做,并且可以做得更好。有不少学者认为,Python在不久的将来即可彻底取代MATLAB。

即使你不以编程为生,Python也是诸多高端岗位必备进阶的技能。

所以如果打算在国内就业,用Python代替MATLAB是必备的基础。这不是哪个好与坏的问题,而是现实综合成本比较后压倒性的选择。

现如今打开招聘网站,“会用Python”常常出现在高薪岗位的任职条件里。

▲各类高端岗位招聘需求(滑动查看更多)

据统计,目前国内Python人才缺口高达40万,高端人才稀缺, 年薪30万都招不到人。

知名互联网企业都在使用Python,比如Google、Facebook、NASA、百度、腾讯、美团等。

20年前不会英语等于文盲;而未来不会Python等于文盲。


工欲善其事,必先利其器。大数据时代,科研人想要如鱼得水,学会Python应当提上日程。

这也是我想把风变编程-Python小课推荐给大家的原因。它家做的是针对小白的Python课程,不用看视频,每天抽出半小时,4天0基础就能入门。

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