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塑料回收纯度可达99%,秘密武器在于…



塑料回收纯度可达99%,秘密武器在于…


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国内垃圾分选技术现状

当前,传统的垃圾处理流程为:将垃圾收集到垃圾处理厂,按材料类型进行分类,进行必要的清洁,最终分选出少部分可利用的再生材料,如纸张、塑料、金属等,而绝大部分垃圾将被焚烧或倒入垃圾填埋场。 

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图1: 传统的垃圾处理流程

在回收行业中,智能识别分拣技术是关键。成熟有效的识别分拣技术意味着更高的回收纯度,而回收材料的高纯度则意味着更高的回收价值。

如今,大多数回收企业均采用多种分选技术,从条形码读取器和RGB相机,到X射线和涡流系统等。尽管它们在某种程度上已是功能强大的技术,但因无法识别材料的材质,它们并不是一种完美的智能垃圾回收解决方案。例如,如果一个塑料瓶缺少带有条形码的标签,则无法识别出它是PET还是HDPE。涡流检测器虽可以识别金属,但无法分离塑料或纸张。RGB相机虽可以将瓶子按颜色进行分类,但无法按塑料的材质进行识别。

因为缺少一种完美的垃圾回收解决方案,导致回收来的材料因纯度不高而无法再利用,回收企业也因无法盈利而只能依赖政府的补贴。 

当前,为了弥补检测技术的不足,需靠人工对材料进行二次分类。但人工分选效率低,人力成本高,且无法从透明塑料瓶中分离出塑料的类型(PP/PE/PET等)。

那究竟有没有一种完美的机器视觉垃圾分选解决方案呢?

答案是肯定的,这正是芬兰SPECIM FX系列近红外高光谱相机的用武之地。作为芬兰Specim公司在中国的官方代理商,Quantum Design中国子公司www.qd-china.com将为您介绍SPECIM FX系列高光谱相机如何大幅提高垃圾回收率和回收纯度。


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