脂质组学是一种基于LC-MS/MS高通量分析技术,系统性解析生物体脂质组成与表达变化的研究模式可有效研究脂类家族、脂质分子在各种生物过程中的改变与功能,进而阐明相关的生命活动机制与机理。 脂质是一类疏水性或两性小分子。
数据分析
表 | 图 |
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▪ 脂质鉴定列表 | ▪ QC结果展示 QC样本总离子流图(BPC) 总体样本主成分分析(PCA) | ▪ 脂类化合物鉴定数量统计 ▪ 脂质亚类分析 |
▪ 显著性差异脂质列表 | ▪ 多变量统计分析 主成分分析PCA 偏最小二乘判别分析PLS-DA 交偏最小二乘判别分析OPLS-DA | ▪ 单变量统计分析 test分析和/或ANOVA分析 |
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| ▪ 差异代谢物聚类分析 ▪ 差异代谢物相关性分析 | ▪ 生物标志物评价 – ROC曲线 |
技术优势
▶ 最全数据库:使用LipidSearch数据库,收录超过8大类、300种亚类、170万种脂质分子的MS2 & MS3数据库;
▶ 严格QC:每个项目均设置QC质控,评价先行;
▶ 专业服务:项目售后保障,数据发表支持到底。
参考文献
1.
Lipidome as a predictive tool in progression to type 2 diabetes inFinnish men. Metabolism 2018.
脂质组-糖尿病早期诊断标志物筛选
2.
LC-MS-based
lipidomics to examine acute rat pulmonary responses after nano- and
fine-sized ZnO particle inhalation exposure. Nanotoxicology. 2018.
脂质组-研究氧化锌颗粒引起的急性肺部反应
3.
The impact of chronic stress on the rat brain lipidome. Molecular Psychiatry. 2015.
脂质组-慢性压力对脑组织各区域的影响
4.
Transcriptomic and lipidomic profiles of glycerolipids during Arabidopsis flower development. New Phytologist. 2014.
脂质组-拟南芥花发育的研究
5.
Excessive fatty acid oxidation induces muscle atrophy in cancer cachexia. Nature Medicine. 2016.
脂质组+代谢组+转录组-脂肪酸过度氧化导致癌症恶病质性肌肉萎缩
脂质组学可用于基础医学、临床诊断:生物标志物,疾病机理机制,疾病分型,个性化治疗等,脂质组学
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