采集中药材黄芪样品一高光谱数据

一、检测目的和依据

1、900-1700nm近红外高光谱相机：作为核心采集设备，具备高波段分辨率、高灵敏度特性，可精准捕捉黄芪样品细微光谱特征差异，适配中药材近红外波段成分检测需求。

2、依托高光谱无损检测技术获取中药材黄芪样品光谱曲线

3、使用机器学习、深度学习算法对黄芪光谱数据集训练建模，实现基于高光谱技术对黄芪品质、有效成分快速无损检测的实验研究与产业化应用

二、检测设备和方式

检测设备

1、900-1700nm高光谱相机

2光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）

3、 黑色托盘（低反射率背景）

4、辅助材料：标签（定制专属样品标签，对所有黄芪样品进行唯一编号标记，建立样品实体、样品实拍图像、高光谱数据的一一对应关系，保障数据溯源性与试验规范性。）

采集方式

1、样品摆放规则：黄芪样品平铺于黑色托盘内，样品表面平整无堆叠，样品之间预留间隙，避免相互遮挡与光谱串扰，按编号顺序依次摆放。

2、数据采集模式：使用反射模式采集样品900-1700nm反射率数据。

3、设备调参：

• 调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

• 调节镜头光圈到最大：F1.4

• 调节镜头焦距，使样品图像最清晰

• 曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝

三、采集结果

1、数据提供

提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：

a、样本900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、样本900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、样本900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）

2、数据展示

采集参考Q/EX C******/strong>标准