采集水果杏子软硬成熟度高光谱数据

一、检测目的和依据

1、搭载400-1000nm可见光、900-1700nm近红外双波段高光谱成像相机，全方位采集杏子果实硬度、成熟度全维度高光谱原始数据，补齐核果类鲜果光谱数据库；

2、全程非接触无损检测，精准识别并验证杏子不同软硬、成熟阶段专属光谱曲线特征值，规避传统穿刺检测带来的果品损伤；

3、依托机器学习、深度学习AI算法完成光谱数据迭代训练与建模，实现杏子软硬成熟度全自动无损快速甄别，整体判别准确率超91%，可直接落地果园田间采收分级、果蔬流水线智能分选项目，为杏子精细化采收、商品化分选提供全套专业光谱技术支撑。

二、样品类别及数量

样本：测试实验客户来样水果杏子样品 数量1.5斤

RCB 1-6 杏子2026-06-01.png

三、检测设备和方式

检测设备

1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2、光学暗箱（含350-2500nm全波段匀光光源，可编程放样移动平台，隔绝外界杂光干扰，保障数据稳定性）

3、 黑色托盘（低反射率哑光背景，消除底面反光造成光谱数据误差）

4、辅助材料：标签（用于标记水果杏子编号，方便对水果杏子光谱数据特征曲线值一一溯源对应）

采集方式

1、样品摆放规则：将水果杏子样品按如图所示摆放

暗箱2.png

2、数据采集模式：使用反射模式采集水果杏子样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝

四、采集结果

1、 数据提供

输出降噪处理、可直接用于算法建模与产线调试的标准化光谱数据包，每个样品数据包含如下6个格式文件：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）

2、数据展示

400-1000 杏子.png

900-1700杏子.png

本次实验全程遵循企业标准，可承接果蔬光谱数据采集、成熟度判别模型训练、智能分选设备定制一站式服务

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