FUSION AX 基于机器学习的原位热学电学解决方案

Fusion AX是针对材料科学、纳米电子学和半导体器件原位热学和电学TEM分析的革命性解决方案，能够支持和推动更可靠、更具成本效益和效率的材料开发。
Fusion AX能够让用户自由进行不同条件下原位电学及热学实验，该原位系统由AXON基于机器学习科技实现智能控制，使用各种基于MEMS的电子芯片和配件，以最满足您的研究需求，并且所有这些系统都得到了主要显微镜制造商的全面支持和授权，能够满足该原位系统在安全、兼容性和可靠性方面都严格满足电镜要求标准。

产品特点

Fusion AX是针对材料科学、纳米电子学和半导体器件原位热学和电学TEM分析的革命性解决方案，能够支持和推动更可靠、更具成本效益和效率的材料开发。

Fusion AX能够让用户自由进行不同条件下原位电学及热学实验，该原位系统由AXON基于机器学习科技实现智能控制，使用各种基于MEMS的电子芯片和配件，以最满足您的研究需求，并且所有这些系统都得到了主要显微镜制造商的全面支持和授权，能够满足该原位系统在安全、兼容性和可靠性方面都严格满足电镜要求标准。

独特样品杆Tip设计，兼容原位EDS分析，提供原位成分变化信息

无摩擦双倾设计，可以保证转带轴倾转时依旧保证绝佳的电学灵敏度

产品应用

燃料电池研究

左图是利用Fusion Ax原位热学解决方案对碳包覆的纳米Pt颗粒原位退火过程进行结构变化及定量动力学分析，该Pt纳米颗粒主要用于低温燃料电池。 

数据来源：HODNIK, N. ET AL. (2020) ACS APP. NANO MATER., 3, 9880–9888

固态电池研究

锂基固态电池由于其高能量密度、长循环寿命和高工作电压的特点，而成为最具潜力的下一代储能电池。左图为利用Fusion AX原位电学系统研究不同容量的固态电池锂化和脱锂过程研究。 

数据来源：HOU, A. ET AL. (2023), ADV. SCIENCE, 10, 2205012

二维材料研究

原子层级的二维材料由于其独特的半导体、金属和超导体等不同电学特性，目前越来越多的科学家正在开发基于二维材料的多种应用。利用Fusion AX原位热学系统可以研究这种材料原位形成和重组过程中结构变化情况，左图为对石墨烯涂覆的芯片上原位将单层二维MoS2进行加热将其转化为3D纳米晶体结构的原位变化过程。 

数据来源：INANI, H. ET AL. (2021), ADV. FUNCT. MATER., 2008395, 1–9

基础材料科学研究

Fusion AX原位加热系统可用于对各种纳米颗粒合成、合金化、形态变化和其它基础问题研究。左图为原位加热二元金属纳米晶体以观察Au和Ag之间的升华行为。 

数据来源：HE, L.-B. ET AL. (2023), NANOSCALE ADV., 5, 685–692

气体传感器研究

Fusion AX原位加热系统可以在环境透射环境中使用，测试用于气体传感应用的材料。并且针对环境透射电镜应用专门开发了原位加热芯片。 

数据来源：STEINHAUER, S. ET AL. (2017), NANOSCALE, 9, 7380–7384

半导体研究

为了开发更好的半导体芯片，所使用的材料需要具有低电阻率和低的形成温度，诸如金属硅化物材料就具备这些性质，因此该材料被广泛研究。左图为利用Fusion Ax原位加热系统对NiSi₂材料进行原位退火下的动态行为研究。 

数据来源：HOU, A.-Y. ET AL. (2021), APPL. SURF. SCIENCE, 538, 148129

太阳能电池研究

太阳能电池是有助于清洁能源发电以取代化石燃料的技术方案之一。有机-无机杂化钙钛矿太阳能电池因其高能量转换效率而受到关注。左图为利用Fusion Ax原位电学系统在透射电镜中进行原位连续偏压下研究太阳能电池材料的非晶化过程。 

数据来源：KIM, M. ET AL. (2021), ACS ENERGY LETT., 6, 3530–3537

FUSION AX 基于机器学习的原位热学电学解决方案信息由上海微纳国际贸易有限公司为您提供，如您想了解更多关于FUSION AX 基于机器学习的原位热学电学解决方案报价、型号、参数等信息，欢迎来电或留言咨询。