纺织布料材质判别分选

纺织布料材质判别分选

        高光谱相机技术通过捕捉布料在近红外至短波红外波段的连续光谱特征，结合机器学习算法，可实现布料材质的高精度、非接触式分选，尤其在区分化学结构相似或颜色相近的材质（如棉与亚麻、涤纶与尼龙）中表现突出。

一、检测目的和依据

l 使用高光谱技术，采集不同成分布料的光谱数据。

二、样品类别及数量

1. 布料样本：不同成分布料各一片

三、检测设备和方法

检测设备

1. 400-1000nm高光谱相机

2. 高光谱采集暗箱

3. 黑色托盘（低反射率背景）

4. 辅助材料：

l 标签（用于标记布料成分）

采集方式

1. 样品摆放规则：

l 布料：将样品布料按如图所示摆放。

四、采集结果

1. 数据提供

提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：

l 样本400-1000nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

l 样本400-1000nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

l 样本400-1000nm高光谱图像（.png格式）

l 应客户要求：

n 另提供300条布料光谱曲线的excel表格，每种布料1条数据

n 提供采集设备的参数信息

n 提供数据采集过程及参数设置

2. 数据展示

布料

1. 高精度与高效率

• 材质识别：可区分化学结构相似的材质（如棉与亚麻），误判率比传统机械分选（如气流筛）降低超30%。

• 分选速度：自动化流水线作业速度比人工分选提升10倍以上，满足大规模处理需求。

2. 非接触式检测

• 避免对布料造成物理损伤，尤其适合高档或脆弱纺织品（如丝绸）的分选。

3. 多维度信息获取

• 提供光谱数据与图像信息，不仅可用于材质鉴别，还能检测染色均匀性、评估防晒性能等，为全面质量控制提供依据。

4. 适应复杂环境

• 在粉尘、油污等恶劣工况下仍能稳定运行，保证分选工作的正常进行。

  
  

采集参考Q/EX C******/strong>标准