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聚光SupNIR-1000系列近红外分析仪设计理念卓越,仪器性能优异,可应用于实验室、车载、野外现场等不同场合。几秒钟即可实现样品的快速、无损检测,广泛应用于工业、农业、医药、食品等领域的科研和品质分析,通用性强,性价比高。按照波长范围及光谱仪的不同又分为SupNIR-1100和SupNIR-1500两种型号。
产品特点
稳定可靠的便携式解决方案
分析速度快,30秒内同时检测出多个指标
测量精度高,接近实验室常规分析精度
全中文LCD显示屏,用户界面先进、直观,操作方便
可实现对现场样品进行完全无损的快速检测
测量附件丰富,实现不同样品的分析,探头更换方便
内置标准物质,具有自动诊断和故障提示功能
内置大容量存储设备,实现对分析数据和谱图的存储
内置USB接口,可直接向电脑传输数据
随机配置RIMP软件,可进行数据上传或下载,可编辑、输出分析报告,可实现网络远程控制
操作简便,非技术人员也可轻松掌握
多种供电方式:直流19V和内置锂电池
体积小,重量轻,仅6kg
产品参数
产品型号
SupNIR-1100
SupNIR-1520
波长范围
600-1100nm
1000-1800nm
吸光度噪声
小于100uA
小于50uA
波长准确性
0.2nm
波长重复性
±0.05nm
光谱分辨率
6nm
10nm
杂散光
小于0.1%
分析时间
小于30秒
存储模型组数量
6组
4组
同时分析指标数
6个
存储谱图
500条
320条
存储分析结果
6000条
4000条
光源功率
内部5V/5W,外部5V/10W
光源寿命
大于5000小时
通信接口
USB2.0
温度范围
(5~35)℃
湿度范围
(5~85)%
电源
DC 19V/4.5A或锂电池(续航时间:最大8小时)
尺寸(长;宽;高)
355 x 278 x 117mm
重量
6 kg
标准配件
结实的防水推杆箱,19V电源适配器,背带,工具,数据线、光盘文件
应用领域
果品领域
栽培指导,品质评价,果品分选,成熟度监控
流通质检
肉类检测,食用油检测,饲料检测
烟草领域
烟叶收购,烟草配方,烟草加工,烟草种植
科学研究
纤维检测,塑料回收,土肥分析,药材鉴别
产品获奖
自主创新金奖
聚光科技 SupNIR-1000 便携式近红外分析仪,SupNIR-1000
聚光科技 SupNIR-1000 便携式近红外分析仪信息由聚光科技(杭州)股份有限公司为您提供,如您想了解更多关于聚光科技 SupNIR-1000 便携式近红外分析仪报价、型号、参数等信息,欢迎来电或留言咨询。
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近红外光谱分析作为一种高效节能的绿色分析技术,可应用于饲料T业中从原料到成品各个环节的品质分析和监控,特别是将该技术与物联网技术相结合,构建近红外光谱分析物联网平台,实现集团资源共享,统一监测集团内饲料品质,并可根据实际情况对分析模型统一管理,提供其检测精度,将大大推动近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用。
应用近红外漫反射光谱技术结合误差反向传递人工神经网络(BP-ANN)算法,建立豆粕品质(包括水分、粗蛋白、残油)的定量分析模型。将豆粕漫反射吸收光谱数据进行SNV、DT、SG求导、SG平滑和均值中心化处理,然后采用偏最小二乘方法(PLS)降维获取主成分,并优化选择合适的隐含层节点数、隐含层和输出层转化函数,建立校正模型,并用验证样品对校正模型进行验证。结果显示,BP-ANN法建立的
为了能够快速实时地识别温室中的黄瓜,研究了黄瓜和其茎叶的近红外反射光谱特性。利用近红外光谱仪在室内共采集138个样本(黄瓜46个,茎46个,叶46个)的反射光谱,进行Savitzky-Golay平滑后,抽取光谱中的108个样本作为校正集,采用偏差权重法选择信息量较大的光谱波段690~950nm进行研究。在主成分分析(PCA)的基础上,结合马氏距离建立识别模型,剔除了7个异常样本。用剩余的101个样本进行偏
为探讨快速无损检测班菲尔脐橙可溶性固形物(TSS)含量的方法,利用多元散射校正对脐橙1000~2500nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明,采用siPLS将光谱划分为17个子区间,利用其中的第4(1267~1355nm)、5(1356~1443nm)、9(1708~1795
基于Bayesian相似性评估方法结合偏最小二乘局部回归,对苹果近红外数据库进行数据挖掘。通过相似性计算方法搜索出与预测样品相近的近红外光谱,形成校正子集后采用局部回归方法获得待测样品的相关信息。该方法所建立局部模型的平均检验标准偏差(SEV)约为057,分析30个预测样品的预测标准偏差(SEP)约为061;基于马氏距离的传统方法建立的偏最小二乘局部模型的平均SEV为059,
采用便携式近红外光谱分析仪, 对苹果样品进行扫描获得光谱数据,运用偏最小二乘法结合基于粒子群算法的波长选择方法对苹果试验数据进行多元统计分析, 建立数学模型, 利用该模型对苹果酸度进行了预测
基于近红外漫透射分析技术,研制了一种水果内部品质在线近红外分析仪。详细描述了分析仪的三个组成部分,即光源探头、样品台、在线仪表单元,并说明了各部件的功能、特点、设计依据以及工作流程。以鸭梨黑心病为例,将该分析仪用于水果内部品质分析,检测速度达每秒钟3个,判别准确率为96%。实验结果表明,该分析仪测量快速准确,可靠性高,可用于水果内部品质的在线分析。
采用国产近红外在线分析仪,结合漫反射光谱分析技术,对广西某糖厂的白砂糖质量进行了在线应用研究。讨论了影响建模的因素,并提出一些解决问题的方案。采用SupNIR24000型长波近红外在线分析仪,直接对产品传送带上的白砂糖进行扫描获得光谱数据,运用偏最小二乘法对实验数据进行多元统计分析建立数学模型,并进行了预测。样品色值的预测值和实测值间的相关系数为01885,标准校正偏差为41300
针对野外和现场快速无损分析应用,研制了一种便携式近红外光谱分析仪。该仪器具有体积小、结构简单、响应速度快、功耗低、抗震性好、使用方便和维护成本低等优点。详细描述了仪器的总体设计及主要结构,展现了其性能特点。对仪器进行了性能测试,结果显示该分析仪性能稳定,已达到了国际同类仪器水平。苹果糖度的现场无损测定数据表明,该分析仪具有较强的建模能力及高可靠性,其中校正标准偏差和验证集预测标准偏
危险品制造行业生产过程涉及大量产品成分含量的分析工作,其分析的时效性、准确性对产品安全生产、质量控制、工艺优化、节能减排等具有重要意义。本文提出将在线近红外光谱分析技术应用于危险品制造过程中的监控,以某企业黑索金产品生产为例,利用近 红外光谱分析技术快速分析其生产过程中硝化液、结晶液中硝酸含量,预测绝对偏差平均值小于0.3%,满足企业检测再现性要求,可实现生产过程的在线
2016年4月1日,聚光科技一站式智慧实验室作为协办单位盛装出席了2016广州国际分析测试及实验室设备展览会暨技术研讨会,并成功邀请到中山大学南沙研究院南药集成制造与过程控制技术研究中心副主任、中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事、中国中药协会中药品种开发与培育专业委员会常务委员肖雪博士做研究报告。 肖雪博士在药品质量控制论坛上做研究报告 &nbs
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