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简介
多组学联合分析能够在较短时间内获得大量的数据,结合一定程度的重点分析可以快速获得研究成果,不同层次组学的数据可以相互验证,综合分析得到的实验结果更为可靠。多层组学可以弥补单层组学检测的偏好所带来的缺陷,对下游组学数据进行分析更容易发现差异。
技术流程
技术特征覆盖中心法则中三个重要环节,获得多层次全面的数据信息通过对不同数据的相互补充分析,可以实现基因-蛋白-代谢物之间关系以及功能的新认识
案例展示案例一 对心脏衰竭和猝死豚鼠模型的多组学综合分析实验材料豚鼠心肌组织研究流程研究结论· 揭示猝死,补偿性肥大与失代偿性心力衰竭转变的关键调控网络·失代偿性心力衰竭模型组蛋白组具有典型的补偿性肥大组特征,但脂肪代谢,线粒体转录组抗氧化酶等都有不同程度下调·失代偿性心力衰竭模型组存在非常活跃的转录后调控·CPT1B(肉碱棕榈酰转移酶)起着关键的作用
参考文献D. Brian Foster. et al., Integrated Omic Analysis of a Guinea Pig Model of Heart Failure and Sudden Cardiac Death. 2016, J PROTEOME RES. (IF:4.2453)
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