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智能黄疸治疗监护系统:
新生儿黄疸是新生儿期的常见病。早产儿出生后一周内黄疸的发生率为80%,足月婴儿则为60%。当前,黄疸治疗“金标准”是美国儿科学会发布的“ Management of hyperbilirubinemia in the newborn infant 35 or more weeks of gestation”。
黄疸治疗金标准
但当前黄疸的蓝光治疗仍存在诸多问题:
1、生理性黄疸与病理性黄疸难以区分;
2、TCB的临界值难以确定;
3、过度诊断和过度治疗问题;
4、缺乏定量参数,限制了新生儿黄疸治疗科学的发展;
5、医护人员检查工作繁重,存在事故风险;
6、存在对医护人员蓝光辐射危害。
医用智能黄疸治疗监护系统,系统将人工智能、光电检测、毫米波检测、物联网(IOT)、机器视觉等技术集成运用在新生儿黄疸治疗中。可输出新生儿身体不同部位的 蓝光光谱辐照度;辐照度均匀性;经皮胆红su浓度;温度;呼吸;心率;湿度等 实时参数,综合 个人信息(时间、年龄、体重、皮肤特征),治疗信息(波长,辐照度,治疗时间),生理参数(心率、血氧饱和度、呼吸、睡眠)等,通过 CNN 和 MLP 算法对新生儿黄疸状态进行分类,实现风险预警、治疗效果评价和病理性黄疸预警等功能。
物联网化硬件布局
院属数百个数据节点布置
特制纳米防蓝光膜
微型蓝光辐射监测模块
研制量子点纳米防蓝光膜有效利用反射蓝光,守护医护人员视觉健康。微型蓝光辐射照度监测模块,对380~500nm范围内的蓝光辐射量值进行精准测试。
多波段经皮胆红su测试仪(额头部位)
肤色修正
多波长与胆红su浓度关系
监控各项参数汇总
皮下毛细血管丛中,血红蛋白的吸收起着主要的作用,传统经皮胆红su检测仪器通常使用 460nm 和 550nm 的光源对经皮胆红su进行测试。但血管分布、体征(肤温)、血液中离子浓度、以及皮肤的反射与吸收波长差异性等,对经皮胆红su的测试都存在影响。英诺维科技研制多波段经皮胆红su测试仪通过朗伯比尔定律和蒙特卡洛模拟寻找吸光度与胆红su浓度变化无关的基准波长对测试结果进行修正,以提高经皮胆红su的测试精度。应用三层皮肤模型、皮肤各层折射率为1.4,表皮层厚度为70um,真皮层为130um,皮下组织为无穷,建立皮肤模型以提高经皮胆数据模型基于儿童生理参数、蓝光辐照度和经皮胆红su浓度的综合分析。通过 CNN 算法构建神经网络,运用 MLP 算法判断治疗效果。该神经网络模型可有效判断生理性黄疸或病理性黄疸,并基于蓝光辐射能量、经皮胆红su的变化分析治疗效果,避免对儿童过度治疗。及时发现治疗效果不明显的儿童进行相关预警行为。
通过有效性分析模型,预测新生儿接受蓝光辐射能量及经皮胆红su浓度的变化,获得蓝光辐射能量与经皮胆红su浓度相关性曲线,并根据蓝光辐射能量照射时间与经皮胆红su浓度变化曲线,完成治疗效果预测模型的建立。该模型可以直观有效地预测患儿的治疗过程。如果治疗效果明显偏离模型预期,可以及时发现儿童的其他隐性疾病,真正意义上实现智能、精准光疗。
智能黄疸治疗监护系统,delta
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