使用非靶向化学计量学工作流程筛查呼吸气组成中隐藏的成分变化

呼吸气中释放的挥发性有机化合物在非侵入性疾病诊断中具有巨大的应用潜力。这在很大程度上是因为发现了称为“生物标志物”，它提供了正常或异常状态的指标。在大规模临床试验中，可能会在数周内跨多个地点(如诊所或医院)收集数百份样本。在生物标志物发现阶段，不正确的识别可能会危及整个试验的有效性，这意味着需要稳定的分析技术和可靠的数据挖掘技术。
热解析与气相色谱-质谱联用被称为呼吸分析的“黄金标准”，因为它能够以高灵敏度富集完整的呼吸气组成成分。在这里，我们将热解析结合全二维气相色谱-飞行时间质谱的先进分离和检测，以获得对样品组成的更深入的了解信息。
然而，数据采集只是一个开始——信息丰富的色谱图必须转化为有意义的结果。在这里，我们演示了使用ChromCompare+，一个强大的数据挖掘和化学计量学平台，来
自动发现复杂数据集的样本类之间的显著差异。ChromCompare+允许直接导入原始数据，最大限度地减少了手动操作步骤，并降低了在使用化学计量学之前操作人员出错的风险。工作流程的一个重要步骤是自动校准色谱图，以确保保留时间漂移(长期临床研究中的常见问题)不会对结果产生不利影响。对原始数据执行特征发现，以发现样本类别之间的显著差异。在代谢组学矩阵中，诊断化合物很少是高丰度的，而是通过利用所有的原始数据、痕迹差异都不太可能被忽视。
我们将展示这些创新工具如何允许采用自动化的非靶向工作流程，最大限度地减少费力的预处理步骤并加快分析工作流程。