【应用文档】实验室数据的自动化方案（系列一）

未来实验室的发展之路…是时候开始行动了

在过去几年中，对实验室自动化系统的需求和应用一直在不断增加，预计到2029年，该系统的市场将增长7.6%，达到92.1亿美元*。这种自动化的好处是不可否认的：更高的吞吐量和准确性，以及更低的人力投入和错误风险。然而，如果不同时实现数据处理和分析的自动化和集成，就不可能充分利用这些优势。

这就是为什么对于许多实验室来说，现在是采取行动的时候了！！

Automate…

自动化实验室产生的分析数据庞大而丰富，仅靠工作人员的努力无法处理。先进的数据处理和管理系统是在化学实验室充分利用自动化优势的关键。化学数据通常具有不同的来源：来自仪器的原始数据、AI算法导出的数据，来自第三方软件（DoE软件，电子表格等）的样本信息、来自编辑器的分子结构等，所有这些都需要在其全局性中进行正确有效的匹配和分析，以提取合适的信息。

要成功实现上述目标，灵活性至关重要。刚性的端到端系统往往会使这一过程复杂化。然而，凭借我们在自动化引擎Mnova Gears中实现的处理、检测和匹配所有输入数据的功能，几乎任何场景都是可行的。无论数据来自核磁共振波谱仪、LC/GC-MS系统还是紫外光谱，都将根据需要进行采集和处理，与供应商或格式无关。样本可以根据需要命名，样本信息可以为txt、csv或sdf文件格式，数据采集可通过批量或实时进行……分析的每个方面都可以进行微调，并适应每个实验室的独特流程。

在分析过程的另一端，结果重新编译和报告也是至关重要但耗时的任务，显然，自动化可以带来极大的好处。无序的数据很难探索，它不再是一种资产，而是阻碍科学家前进的一种负担。自动生成报告和结果的可视化将改变游戏规则！它使科学家能够通过快速思考，对结果做出继续/终止的决定。所有这一切都可以通过我们的自动化引擎实现：它的默认配置以PDF、Mnova和其他格式生成清晰直观的可视化结果表格和报告，并且可以使用模板和脚本，实际上，用户的使用具有无限可能……最后，所有原始和处理的数据以及生成的报告都被存档，并且可以无缝地进行数据库存储，这样科学家就不必手动完成这个过程。

Connect…

在中大型公司中，化学数据通常是从各种设施、部门和/或场所收集的，最终往往会出现遗漏或者数据交流的阻碍。众所周知，组织中不同系统和部门之间流畅、不间断的数据流可以节省时间、精力，并降低重复不必要的实验或分析所产生的成本。

连接数据分析系统并强制对数据进行连续同步有时是困难的、昂贵的，并且需要大量的专业服务和支持。在开发无代码/低代码环境Mgears时，我们已经考虑到了这些问题。Mgears可以通过其API、脚本功能和开放架构连接到实验室和行业生态系统中的其他参与者，如LIMS、ELN、数据中心等。它可以从这些不同的系统中检索化学和分析数据，对其进行可视化、再处理和分析，然后将其推回以更新和丰富您公司的记录。因此，所有系统的数据在任何时候都是统一和一致的。

让我们来谈谈数据格式，因为每个仪器和每个系统都以特定的格式生成和接受数据。这就是为什么拥有独立于供应商的软件对于实现成功的集成至关重要。如上所述，使用Mnova，可以接受所有类型的分析数据（NMR、LC/GMS、UV、Raman等），这使Mnova成为一个完美的、可互操作的界面，可以取代实验室中许多其他供应商和仪器专用的软件套件。

…and Thrive

对于任何试图进行数字化转型的公司来说，在整个实验室/IT生态系统中实现数据流程的自动化和集成都是一个至关重要的项目。通过将科学家从冗长、无聊、容易出错的手动任务中解放出来，并整合数据流和管理系统，实验室可以成功地过渡到数字世界，并保证一个可持续的环境，在这个环境中，快速生成的大量数据得到及时处理和应用。

数据孤岛将慢慢崩溃；沟通将大大改善。

员工将获得更高的自主权，生产力将提高。

将减少人为错误、产品浪费等，降低效率低下的成本。

生意会兴旺发达！

*Data Bridge Market Research, Global Total Lab Automation Market – Industry Trends and Forecast to 2029, June 2022:

https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-total-lab-automation-market