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会议速递|天津工业生物所举办质谱与多组学交叉研讨会

发布时间: 2019-10-10 14:15 来源:SCIEX公司

2019年9月16日 ,“质谱前沿技术与多组学交叉研讨会”在中国科学院天津工业生物技术研究所顺利召开,吸引了100多位生命科学研究领域的学者到场共襄盛举。会议邀请到了中科院遗传所、天津工生所、医科院药物所、天津医科大学、农业部环保监测所、SCIEX中国、杭州凯莱谱的多位专家分享了质谱新技术及在代谢组学、脂质组学和蛋白组学的前沿应用,涉及生命过程解析、疾病机理探寻、环境暴露研究等不同领域的交叉融合,报告内容令人耳目一新,与会者反响热烈,会议现场互动频繁。

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参与人员合影

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孙际宾副所长致词

天津工业生物技术研究所副所长孙际宾研究员发表了热情洋溢的开场致词,欢迎与会嘉宾、简要介绍天津工生所情况并展望了未来的发展。孙际宾提到,天津工生所于2012年成立,在中科院系统还是很年轻的研究所,其特点就是以工业应用为导向,注重创新技术和研究成果的工业转化。他认为近几年质谱技术日新月异,推动生命科学领域不断进步,结合多组学研究手段,能够为系统生物学、发酵工程、工业酶研究、合成生物学等领域注入创新方法,不同领域的交叉、融合、分享,则能注入新的研究思路,激发创新潜能。

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税光厚研究员做报告

中国科学院遗传与发育生物学研究所税光厚研究员做了“High-coverage lipidomics and its wide applications”(高覆盖率类脂组学及其广泛应用)报告,他多年专注脂质组学及其在生物学和临床相关研究。报告中税老师首先强调了脂质在生命活动及人类健康的重要作用,并为大家介绍了脂质代谢组学的应用前景、当今研究脂质组学的主要方法和挑战。此外,还给大家分享了近期遗传所、上海交大附属瑞金医院等多家科研单位近期共同发表的2型糖尿病新的血脂预测因子,其中基于QTRAP设备,建立了高覆盖率靶向脂质组学方法,通过靶向组学方法使定量更加精准,有助于发现差异在30%-40%的潜在标志物。

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王钰副研究员做报告

天津工业生物技术研究所郑平研究团队的王钰副研究员为大家带来了”基于LC-MS的谷氨酸棒杆菌代谢组分析与谷氨酸运输机制”报告。郑平研究员团队长期从事细菌的代谢工程改造和系统生物学研究,在报告中分享了谷氨酸棒杆菌代谢组学样品制备方法,同时,通过代谢组学分析方法阐述了棒杆菌产生谷氨酸过程中细胞内的代谢物的变化,揭示了胞外高产谷氨酸不代表胞内会累积大量的谷氨酸的代谢机理。

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贺玖明研究员做报告

中国医学科学院药物研究所贺玖明研究员的报告主题为“质谱成像代谢组学新方法及其应用“。贺玖明研究员长期从事质谱新技术新方法及其医药应用研究,开发出空气动力辅助离子化及质谱成像新技术和成像代谢组学新方法。在报告中重点介绍了其自主研发具有专利技术的敞开式AFAI-MSI技术,并分享了成像技术在代谢组学研究中成功案例。

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郭立海博士做报告

SCIEX 应用技术支持中心高级经理郭立海博士介绍了声波激发质谱将定量筛选技术推到超高通量水平的新技术。声波激发与质谱耦合技术AEMS声波激发技术(Acoustic Ejection Mass Spectrometry, AEMS),是SCIEX 公司今年新推出的一项高通量新技术,在报告中深入浅出的介绍了AEMS的原理、特点以及未来在代谢组学研究的应用。

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张晓敏主任做报告

天津医科大学眼科医院研究院张晓敏主任做了“眼病血浆外泌体蛋白质组学研究“的报告。外泌体(Exosomes)是现今研究的一个热点,在报告中重点分享了利用高分辨质谱对血浆外泌体的蛋白组研究,发现血浆外泌体的蛋白质组的改变与糖尿病视网膜病变有重大关联。

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张超博士做报告

杭州凯莱谱精准医疗检测技术有限公司张超博士做了“质谱技术在RNA检测中的应用“的报告。RNA药物是未来抗肿瘤药物的明星药物,其检测方法也是质谱检测的一大热点,难点。张超博士在报告中,详细给大家分享了RNA药物的前处理、色谱方法、质谱方法及注意事项。

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张艳伟副研究员做报告

农业部环境保护科研监测所张艳伟副研究员报告题目为“利用代谢组学探究全氟化合物对拟南芥的生态毒性及其相关机制“。在报告中说明了全氟化合物对环境、植物、人体的危害,利用高分辨质谱仪,结合代谢组学手段,发现了全氟化合物对拟南芥的氨基酸代谢途径、脂代谢、苯丙素途径造成影响,从而引起毒性作用。

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张志丹工程师做报告

最后,来自天津工业生物技术研究所张志丹工程师给大家带来“质谱技术在工业生物领域中的应用“的报告。在报告中介绍了天津工业生物技术研究所技术支撑中心具有完整的代谢组学和蛋白组学的技术方案及完善的科研设备,为工业生物菌种的改造升级及工业生物技术的开发保驾护航。


由天津工生所主办的“质谱前沿技术与多组学交叉研讨会“圆满落幕,而质谱技术的革新、组学研究的进步、科研成果的转化仍在不断推进,相信随着基于质谱的组学研究进入“工业化”和“规模化”,必将为生命过程的解析、模拟、仿真提供越来越有力的支撑。


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