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参考报价: | 面议 | 型号: | 单变量统计分析 |
品牌: | 百泰派克 | 产地: | 北京 |
关注度: | 201 | 信息完整度: | |
样本: | 典型用户: | 暂无 |
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在进行两组样本间的差异代谢物分析时,常用的单变量分析方法包括变异倍数分析( Fold Change Analysis, FC Analysis)、T 检验,以及综合前两种分析方法的火山图( Volcano Plot)。利用单变量分析可以直观地显示两样本间代谢物变化的显著性,从而帮助我们筛选潜在的标志代谢物(通常以 FC > 2.0 且 P value < 0.05 作为筛选标准)。下图显示了数据的火山图,图中枚红色点为 FC > 2.0 且 P value < 0.05 的代谢物,即单变量统计分析筛选的差异代谢物。其余各组的火山图会以附件形式给出。
火山图分析
注:数据结果的火山图( Volcano Plot),绿、红色点为显著性差异代谢物(P value < 0.05)
百泰派克选择有多维统计分析筛选标准( VIP>1)和单变量统计分析筛选标准 ( FC > 2.0 且 P value < 0.05) 的代谢物作为具有显著性差异的代谢物(图12)。鉴定出的显著性差异代谢物会以表格形式给出。
显著性差异的代谢物
单变量统计分析信息由北京百泰派克生物科技有限公司为您提供,如您想了解更多关于单变量统计分析报价、型号、参数等信息,欢迎来电或留言咨询。
注:该产品未在中华人民共和国食品药品监督管理部门申请医疗器械注册和备案,不可用于临床诊断或治疗等相关用途